anthropics/k12-teacher-skills：Claude for Teachers 内置的四技能 + 评估框架——备课、分层、磨课、理解检查，与 Learning Commons 合作开发、接全美 50 州学术标准知识图谱。本篇是对 Anthropic 官方技能的中文转译与编目。
一句话定位
教师工作流的四个高价值动作：出课时要标准对齐、同一节课要分三层（低于/达到/超过水平）、上课前要亲自过一遍关键学生任务、讲完要当场测理解——四个技能各管一个，全部锚定在真实学术标准上。
四技能
k12-lesson-plan-creation · 备课 课堂就绪、标准对齐的教案，可选对齐教师自己的课程序列
k12-lesson-differentiation · 分层 把已有教案改编成低于/达到/超过三个熟练度层 + 特定学生需求的版本——各层核心内容保持一致（分层不是三种课，是一节课三种坡度）
k12-lesson-prep · 磨课 教师的「课前伙伴」：与教师一起过关键学生任务，留一份只有教师看的简短备课注——承认教师自己得先做一遍学生的题
k12-check-for-understanding · 理解检查 1-3 题形成性检测：干扰项取自有记录的错误概念（misconception），教师指南把每种回答路由到下一步——错答不是扣分是路由
支撑设施
- Learning Commons 知识图谱连接器：全美 50 州学术标准与下层进展——技能的「标准对齐」不是修辞是数据
- 评估框架（evals/）：技能本身有评分 rubric——教育产品自己的效果要可评估
方法论精华
1. 干扰项的错误概念学——选择题的每个错误选项对应一种有记录的典型错误理解：学生选 C 不是「错了」而是「他以方式 X 误解了」——检测即诊断。
2. 「关键学生任务教师先做」——lesson-prep 的设计承认：没亲手做过学生任务的教师教不好这节课。脚手架也搭给老师。
3. 分层的一致性约束：三层共用核心内容——差异在坡度不在内容，否则低于水平的学生学到的是另一门课。
4. 标准作为数据层：教案「对齐标准」靠的是可查询的知识图谱——课标不是 PDF 是数据库。
编者按
四个技能是「学习科学落地」的范本：形成性评估、错误概念驱动、差异化教学全部有据可依。与 legal-pro 08 的教学姿态设计合读——一边管「怎么教学生」，一边管「AI 怎么教学者」。