同一种「技能」抽象（带 frontmatter 的 SKILL.md），两家公司装进完全不同的内容——目录即战略。本篇基于 openai/skills 与 anthropics/skills 的正面对读。
一张对照表
| 维度 | Anthropic skills | OpenAI skills |
|---|---|---|
| 规模 | 20 技能平铺 | 44 技能分 .system/.curated 两层 |
| 重心 | 产出工艺：文档四件套、设计创作、构建器 | 工程执行：Figma 链、部署链、GitHub 工作流 |
| 安全面 | defending-code（独立仓库，流水线式） | 安全三件套（目录内，代码/习惯/组织三层） |
| 知识面 | productivity（个人记忆） | Notion 四件套（团队知识库） |
| 自举件 | skill-creator / mcp-builder | skill-creator / plugin-creator / skill-installer |
| 性格件 | discernment-nudge（判断力提醒） | define-goal（先定义目标）/ hatch-pet（电子宠物） |
| 载体 | Claude（通用助手） | Codex（编程代理） |
三个深层差异
1. 面向的「工作」不同 Anthropic 技能假设用户做知识工作（写文档、做设计、管流程）——所以有 pptx/docx/xlsx、品牌规范、文档合著；OpenAI 技能假设用户做工程工作（写代码、部署、修 CI）——所以有部署四件套、gh 两件、Figma 双向链。目录是各自旗舰产品的侧写。
2. 文档的处理方向不同 两家都有 pdf 技能：Anthropic 版「全操作」（读/合并/加线），OpenAI 版强调「渲染与排版要紧时优先视觉路径」——一边把文档当产出物做工艺，一边把文档当输入物做感知。媒体件同理：Anthropic 做 pptx（输出），OpenAI 做 transcribe（输入）。
3. 组织答案不同 Anthropic 用「官方 20 件 + 社区注册表 + 准入框架」（法务构建枢纽）；OpenAI 用「系统层不可动 + 精选层官方背书」——一个走市场，一个走目录。
三个深层相同（行业共识）
- 自举件是标配：两家的 skill-creator 都讲「简洁 + 合适的自由度」——技能写作的元方法已收敛
- 活文档意识：Anthropic 警告「API 漂移」、OpenAI 把 openai-docs 做成系统技能——先验过期是共识前提
- 产出必验：两家的输出型技能都带强制验证节——验证不是功能是纪律
编者按
读两份目录像看两家公司的产品哲学 X 光片：Anthropic 相信「AI 是知识工作的副驾驶」，OpenAI 相信「AI 是工程工作的自治承包商」。技能目录是这句话的物证——看一家 AI 公司做什么技能，比听它开什么发布会更准。