life-sciences 仓库的 21 个连接器目录——生命科学的 MCP 数据生态全图：文献、化合物、临床试验、基因组、仪器、协作平台。连接器即「Claude 能直接查什么」。
21 连接器 · 六类
文献与知识
pubmed—— 生物医学文献检索（3,600 万引文）biorxiv—— 预印本服务器（最新研究）wiley-scholar-gateway—— Wiley 学术资源consensus—— 学术共识检索（论文观点聚合）owkin—— AI 驱动的医学研究协作（真实世界数据+模型）
药物与化学
chembl—— 生物活性药物分子数据库（ChEMBL）cortellis—— Cortellis 竞品情报（药物研发管线商业数据）adisinsight—— AdisInsight（药物疗效与安全证据）
临床试验
clinical-trials—— ClinicalTrials.gov（全球试验注册库）medidata—— Medidata（试验执行与数据管理）
基因组与靶点
open-targets—— 开放靶点（靶点-疾病关联的证据整合）synapse—— Sage Bionetworks 的协作数据平台tooluniverse—— 生物工具宇宙（计算工具检索）
单细胞与测序
10x-genomics—— 10x Genomics 单细胞平台（细胞 ranger 生态）
可视化与协议
biorender—— 科学报图（BioRender 示意图）
（另有 6 个技能目录本身也是可连接能力，见 02 篇。）
方法论精华
1. 数据库分类学即研发流程——六个类别恰好是药物研发的阶段链：文献（发现）→ 靶点（立项）→ 化合物（设计）→ 试验（验证）→ 仪器（产出数据）→ 协作（推进）：连接器地图 = 研发管线的镜像。
2. 「共识检索」的定位：consensus 类连接器回答的不是「有什么论文」而是「学界怎么看」——聚合层连接器是原始检索的上层建筑。
3. 商业数据库与开放数据并存：Cortellis/Adis（商业）与 PubMed/ChEMBL（开放）并列——专业工作的数据食谱从来是混合的，连接器生态不预设「只用免费的」。
编者注
这张地图的价值超出生命科学：它是「一个专业领域的 MCP 生态该长什么样」的参考答案——文献层、证据层、实体层、流程层、协作层各就各位。给任何行业设计连接器生态，先画出该行业版的这张图。