courses 第三课 real_world_prompting（5 单元）：提示技法回顾、医疗提示、提示工程流程、通话摘要器、客服 AI——把教程里的技法装进四个真实约束场景。
一句话定位
从练习场到战场：医疗（错误代价高）、通话摘要（输入脏）、客服（约束多）——三个场景各示范一种真实世界的难点，第四单元给出成体系的「提示工程流程」。
五单元精要
01 提示回顾：九章教程的浓缩串讲——进战场前点一遍装备。
02 医疗提示：高错误代价领域的提示设计
- 免责与边界前置（「非医疗建议」的位置设计）
- 输入侧的信息结构化（症状/病史/用药的分块）
- 不确定性表达：让模型输出置信度而不是武断
03 提示工程（流程课·全集枢纽） 把「写提示」升维成「工程项目」：
- 需求定义 → 成功标准 → 提示迭代 → 评估驱动的改进闭环
- 提示版本管理与变更记录——提示是有版本的代码
04 通话摘要器：脏输入的工程
- 转录文本的噪音（口误/打断/无标点）预处理
- 摘要的结构化要求（要点/行动项/后续）
- 输入质量决定输出上限——预处理提示的存在合理性
05 客服 AI：多约束场景
- 品牌、政策、法务三重约束下的回复生成
- 升级触发（何时不回答转人工）——与 cowork 客服插件的升级纪律同源
方法论精华
1. 「提示是代码」：第三单元的核心命题——有版本、有变更记录、有评估、有回归测试。提示工程的成人礼是从「调一调」变成「管起来」。
2. 不确定性表达（医疗单元）：高代价领域要求模型输出「置信度+依据」而不是裸答案——与金融域引用强制、法务「分诊不出意见」构成三部曲。
3. 脏输入的预处理层：摘要器单元示范「先洗数据再进提示」——多数提示质量问题其实是输入质量问题。
编者按
这一课的名字最诚实——「真实世界」的意思是：输入是脏的、约束是多的、错误是贵的、提示是版本化管理的。四个单元各戳破一个课堂幻觉。