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07 · Prompt 五课方法论汇编

The Prompt Engineering Courses Primer · 07

跨课可单独拿走的框架与纪律——五课精华萃取,每条标注出处篇目。


写作的纪律(01)

1. 「聪明新人」标准:提示质量 = 一个聪明但零背景的人拿到能否执行——一切技巧的公理。 2. 先长后短:完整性优先,删减靠测试不靠直觉。 3. 角色是上下文压缩:两个字替代三段说明。 4. 指令与数据分离是安全边界:注入防御的第一原理。

思考与证据(02)

5. 思考是推理预算:复杂任务不给思考空间就是逼模型跳答案。 6. 示例的多样性决定泛化:教模式的是示例间的差异不是数量。 7. 允许说「不知道」:被迫全知的系统必然编造——最便宜的幻觉防御。 8. 先取材后作答:材料在场,编造就失去动机。

工程化(03/04)

9. 参数是风格旋钮:temperature 管发散不管聪明;生产默认值多数时候就是对的。 10. 提示是代码:版本、变更记录、评估、回归——提示工程的成人礼。 11. 脏输入先洗:多数提示质量问题是输入质量问题。 12. 高代价领域要不确定性表达:置信度 + 依据,不是裸答案(医疗/金融/法务三部曲)。

评估(05)

13. 裁判先于选手:评估基线必须先于任何优化存在。 14. 评分器三型组合:代码(硬而快)、人工(贵而准)、模型(规模化的近似——本身要被评估)。 15. 混淆矩阵优于总对率:哪类错、错成什么,比对率信息量大。

行动(06)

16. 能力给模型、权限留代码:模型决定调什么,代码决定什么被执行——agent 安全第一原理。 17. tool_choice 三态:把「谁做决定」做成参数。 18. 错误也是提示:失败信息回传,模型自会调整——错误处理是对话不是边界。

编者按

十八条合成一句话:先想清楚(1),写完整(2),给退出通道(7),管起来(10),证明它(13),再放手让它做(16)——这既是提示工程的方法论,也是本站一切「AI 干活」产品的共同宪法。

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