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18. 普通人容易踩的 AI 法律红线

The AGI-Life Primer · 18

这一节讲一件事:AI 生成的东西,法律责任归谁。答案在 2026 年很清楚,归按下生成键和转发键的人。原书第 9 节写过谣言、侮辱英烈、境外内容只看不转、传播色情、兼职洗钱、伪造材料骗贷、伪造事故骗理赔、偷拍,那些红线一条没动,本节只指回,不重写。本节写的是 AI 让每一条红线的"踩线成本"从几小时降到几秒钟之后,多出来的新走法:用 AI 编一条灾情、用 AI 把同事的脸换进视频、用 AI 写论文不声明、用 AI 生成假病历骗保险、让 AI 智能体替你签的合同出了错。每条都写清罪名、法条全称与条号、生效日期,能找到真实判例或公安通报的都写进去。口径是人身自由和钱。AGI 时代这一节最大的变化不是法律变了,是执法能力也在用 AI,2013 年"转发 500 次"的司法解释在算法推荐时代几个小时就能触发,而 2026 年 1 月 1 日施行的新《治安管理处罚法》把侮辱诽谤、散布隐私的罚款上限翻了一倍。本书不构成法律意见,具体案件以律师意见为准。

1. 不用 AI 编任何灾情、疫情、警情、险情,编了不发,看到了不转

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2. 转发前先看两件事:有没有可查的原始来源,有没有 AI 标识;两样都没有的不转

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3. 不用 AI 把同事、同学、前任、老师的脸换进任何视频,哪怕"只是开玩笑"

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4. 不用 AI 生成任何人的裸照或色情视频,不下载、不转发、不出售,未成年人的更不能碰

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5. 用 AI 生成的图片、视频、音频对外发布时别删标识,也别用工具去水印

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6. 高考、考研、公务员、法考、注会这些考试,不带任何能联网的 AI 设备进场,不买"AI 答案"

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7. 用 AI 写论文、写课程作业的,按学校规定声明使用范围;不声明被认定为学术不端时,学位可以被撤销

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8. 不用 AI 生成收入证明、银行流水、病历、事故照片去申请贷款、理赔、补贴或病假

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9. 打官司别用 AI 伪造聊天记录、录音、合同,也别提交 AI 编出来的判例

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10. 不克隆别人的声音去配音、带货、做"AI 歌手",要用就拿到书面授权

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11. 不用 AI 去"开盒":不汇总、不搜索、不公开任何人的住址、电话、单位、身份证号和行踪

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12. 别接"帮人做 AI 换脸视频、变声、数字人"的单,也别出租自己的账号和手机卡

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13. 不用 AI 换脸、"照片活化"去过别人账号的人脸验证,哪怕是家里人的账号

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14. 不让 AI 帮你写病毒、扫漏洞、撞库、批量注册,也别拿"越狱"后的模型去"试试"别人的网站

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15. 不用 AI 批量洗稿、搬运、编"热点"做营销号牟利

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16. 用 AI 生成奥特曼、迪士尼、游戏角色这类知名形象去卖货、接单,一律当侵权处理

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17. 不把涉密文件、公司内部资料、客户名单贴进任何 AI 工具,单位没批准的 AI 一律不用来处理工作文件

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18. 孩子用 AI 闯的祸,家长先赔:给未成年人的 AI 使用定规矩,并且讲清楚换脸和造谣是违法的

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19. 让 AI 智能体替你下单、付款、发邮件、签电子合同之前,先想清楚:它做的每一件事在法律上都算你做的

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20. 用 AI 爬数据、做数据集,不绕过登录和反爬、不抓个人信息、不抓别人的付费内容

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21. 不用 AI 仿冒名人、医生、专家的脸和声音给商品做广告,给自己店铺用也不行

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22. 不用 AI 批量写好评、差评、刷评论,也别接"AI 写评价"的兼职

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23. 用境外 AI 服务时守住两条边界:不帮别人翻墙、不倒卖账号和"中转接口"给公众

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24. AI 给的法律、医疗、税务答案只当线索,照着做出了事,责任在你,不在模型

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这一节在 AGI 时代变了什么、没变什么

没变的是责任的归属。本节 24 条里,几乎每一条引用的核心法条都早于 ChatGPT:编造传播虚假信息罪是 2015 年的,侵犯公民个人信息的司法解释是 2017 年的,帮信罪的司法解释是 2019 年的,民法典的肖像权条款是 2021 年施行的,电子商务法关于自动信息系统的那一句话是 2019 年写的。立法者没有等 AI 出现才去管这些事,他们管的是行为:编造、传播、冒用、窃取、欺骗。AI 没有创造任何一种新的恶,它只是让每一种旧的恶变得便宜。法律在这件事上的立场也一直没变:工具不担责,按下按钮的人担责。杭州法院说模型的承诺不算公司的意思表示,加拿大仲裁庭说聊天机器人不是独立法律实体,两个方向的判决说的是同一件事:AI 在法律上没有人格,它背后总有一个要负责的人,这个人常常就是你。

变了的是三样东西。第一是踩线的成本。2013 年编一条假新闻要写、要配图、要找人转;2023 年甘肃那名男子用 ChatGPT 几秒钟生成,发到 21 个账号。2024 年南昌那家 MCN 一天生产几千篇。踩线的边际成本接近零,意味着"一时冲动"和"有组织犯罪"之间的距离缩短了,普通人一次随手的操作,产出的规模可以达到过去一个团伙的水平,而法律上的数量门槛(500 次转发、50 条信息、40 个视频)是按人工时代的产能定的,现在一不小心就越过。第二是被发现的概率。2025 年 9 月起的标识制度让合规工具生成的内容带上了隐式标记,平台和执法机关的核查也在用 AI。以前"法不责众"的直觉,在每一次生成都有日志、每一个文件都带元数据的环境里失效了。第三是处罚的力度,2026 年施行的新《治安管理处罚法》提高了侮辱诽谤、散布隐私的罚款上限,《网络安全法》修订加了人工智能条款,《学位法》把撤销学位写进了法律,各地法院开始出第一批 AI 案件的判决。法律在追,追得不快,但追上之后的判决会成为下一批案件的参照。

这一节对应的决策原则有三条。第一是原则一"可逆优先"。本节 24 条里有一半标了"可逆=否",因为刑事记录、学位撤销、停考处分都撤不回。它们都是零成本的动作:不做就行。零成本换来避免不可逆损失,这是全书性价比最高的一类条目,和系安全带是同一种东西。第二是原则四"把信任当资产管理"。别人的脸、声音、名字、个人信息,是他们的信任资产;你用 AI 挪用它们,法律把这叫侵权或犯罪。你自己的学位、执业资格、没有前科的记录,是你的信任资产,在一个"零成本可生成"的世界里,能证明"这个人没有造过假"的记录越来越值钱。第三是原则五"用 AI,但不把判断外包"。第 9 条和第 24 条讲的是同一件事的两头:AI 编的判例不能交给法院,AI 给的法律答案不能直接照做。模型能帮你查法条、列问题、起草文书,这些都划算;但签字的那一刻,判断必须是你自己或者一位能担责的执业者做出的。

最后是情景的问题。本节几乎全部条目标"全情景",因为法律红线不取决于 AI 发展快慢。只有第 19 条的智能体条目标了"基准线及更快":如果智能体在 2027 到 2028 年真的能可靠地替人完成一周的任务,"它做的事算不算你做的"会从边缘问题变成每个家庭每天都要面对的问题,而 2026 年的法律给出的答案是"算"。在更快的情景里,还会出现本节没有写到的新红线:智能体之间的交易、AI 生成的身份、跨境服务的管辖。它们今天都只能是推演。能确定的只有一条:无论 AI 走多快,法律都会先找到按下按钮的那个人。本书不构成法律意见,具体案件以律师意见为准。

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