正文尽量说人话，但引用研究、法条和技术报告时躲不开一些名词。这张表分两组。第一组是 AI 与技术术语，读者在 2026 年的新闻、招聘启事和产品说明里会反复碰到它们，多数词在营销里被用得很松，这里给的是本书采用的窄口径。第二组是统计、法律与制度术语，沿用原书《高性价比人生指南》的 41 条并加以扩充，凡是本书条目里出现的法律名词、罪名、政策文件都在这里，每条写明生效日期。每条一到两句话，只求看完能拿主意，不求学术上的完备。表里所有关于 2027 年以后的说法都是推演，证据等级 C。
一、AI 与技术术语
1. 模型与能力
| 术语 | 意思 |
|---|---|
| 模型 | 一个用海量数据训练出来的数学函数，输入一段文字、图片或声音，输出一个预测。ChatGPT、Claude、豆包背后都是模型。模型本身不会"做事"，只会算下一步最可能的输出 |
| 大模型 | 参数数量以千亿、万亿计的模型。参数就是训练中调出来的那些数字，越多通常越能干，也越费电。中文语境里"大模型"常被用来泛指一切生成式 AI |
| 生成式 AI | 能生成新内容（文字、代码、图片、语音、视频）的 AI，区别于只做分类和打分的老一代 AI。中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》管的就是这一类 |
| 基础模型 | 一个通用的大模型，别人可以在它上面改造出各种专用产品。它是原材料，不是成品 |
| 推理模型 | 回答之前先"想一会儿"的模型：它会生成一长串中间步骤再给答案，数学、编程和复杂规划题上明显更强，但每次回答更慢、更贵。2024 年 9 月起成为主流 |
| 智能体 | 英文 agent。不只是回答问题，而是能自己拆任务、调用工具（浏览器、代码、文件、支付接口）、循环执行直到完成的 AI 系统。本书说"AI 能独立完成 12 小时任务"，指的就是智能体 |
| 编程智能体 | 专门写代码的智能体。它能读整个代码库、改文件、跑测试、修错误。2026 年 JetBrains 调查里 90% 的开发者每周在用 |
| 电脑操作智能体 | 能像人一样看屏幕、点鼠标、敲键盘去操作任意软件的智能体。2026 年 9 月这类能力在严格评测里只有四成左右的成功率，是"用电脑干完整个白领任务"还没有饱和的原因 |
| 时间跨度 | METR 提出的能力尺度：一个任务人类专家要干多久，模型能以 50% 成功率独立完成。2026 年 5 月公开前沿模型约 12 小时，2023 年以来大约每 129 天翻一倍。它是本书三条情景线最重要的自检指标 |
| 50% 与 80% 时间跨度 | 同一个尺度的两个口径。50% 是"一半概率做成"，80% 是"八成概率做成"。后者通常只有前者的八分之一到十分之一，2026 年 5 月约 1.5 小时。看新闻时先问是哪个口径 |
| 上下文窗口 | 模型一次能"看在眼里"的文字量，以 token 计。窗口越大，一次能塞进的文件越多。2026 年主流模型是百万 token 级，约相当于几本长篇小说 |
| token | 模型处理文字的最小单位，大致是一个英文词的四分之三，或者一到两个汉字。API 按 token 计费 |
| 多模态 | 一个模型同时能处理文字、图片、语音、视频。给它拍一张化验单让它读，就是多模态 |
| 幻觉 | 模型一本正经地编出不存在的事实、引用、判例、药物剂量。它不是故障，是生成机制的固有性质，只能减少不能消灭。本书要求所有不可逆决定的第二意见来自真人，原因在此 |
| 微调 | 在一个训练好的模型上用少量专门数据再训练一遍，让它更擅长某类任务或某种语气。声音克隆和某些"数字分身"就是微调 |
| 预训练 | 训练大模型的第一阶段，用互联网规模的文本让模型学会语言和常识。版权诉讼争的主要是这一阶段用了谁的作品 |
| 强化学习 | 训练的后期阶段，让模型反复尝试任务，做对给奖励，做错给惩罚。推理模型和智能体的能力主要来自它。2026 年 8 月 OpenAI 暂停的正是一次强化学习训练 |
| 开源权重 | 模型训练好的参数文件公开可下载，任何人可以在自己的机器上运行、修改。DeepSeek、Kimi、Qwen 都是开源权重。它和传统软件开源不同，通常不公开训练数据 |
| 闭源模型 | 只能通过公司的服务调用，参数文件不公开。GPT、Claude、Gemini 属于这类 |
| 蒸馏 | 用一个大模型的输出去训练一个小模型，让小模型学到大模型的多数本事而成本低得多。它是模型价格一年降十倍的主要机制之一 |
| 提示词 | 你给模型的那段指令。"提示词工程"曾被当作一门手艺高价售卖，2026 年模型对指令的鲁棒性已经让它大大贬值 |
| 检索增强 | 英文 RAG。让模型先去数据库或网页里查一遍资料再回答，用来减少幻觉、接入最新信息。它减少但不消灭编造 |
| 系统提示 | 服务商预先写给模型、用户看不见的那段规则。它决定了模型的"人设"和禁区，也是提示注入攻击要绕过的东西 |
| 评测 | 英文 eval。用一套固定题目给模型打分。任何"某模型超过人类"的新闻，先问是在哪个评测上、题目是谁出的、有没有被训练数据污染 |
| 基准 | 英文 benchmark。一套公开的评测题库加计分规则。基准一旦被刷到接近满分就叫"饱和"，此后它不再能区分模型强弱 |
| SWE-bench | 给模型真实开源项目的 bug 让它修的基准，是衡量编程能力最常引用的一个。它的 Verified 子集 2026 年已饱和到约 95 到 97% |
| OSWorld | 让模型在真实操作系统里完成办公任务的基准，衡量"会不会用电脑"。2026 年 9 月严格口径约 42% |
| METR | 一家总部在美国的独立评测机构，专门测前沿模型能自主干多长的任务、有没有危险能力。它的时间跨度数据是本书的核心指标之一 |
| 超人编码者 | 预测圈的一个里程碑定义：一个 AI 系统能以远快于、远便宜于最强人类工程师的方式完成 AI 研发中的全部编码工作。截至 2026 年 4 月没有实验室宣称达到。本书基准线设定它出现在 2028 年上半年，这是推演 |
| AI 研发加速倍数 | 一家实验室用了自家 AI 之后，研发进度比不用快多少倍。截至 2026 年 4 月没有实验室观察到 2 倍。它是判断"快线"是否启动的关键指标 |
| 研发自动化飞轮 | AI 帮着造更强的 AI，更强的 AI 又更快地造下一代。如果加速倍数持续超过 2 到 3 倍，就说明飞轮转起来了。本书快线的定义就是它在 2027 年启动 |
| AGI | 通用人工智能。没有公认定义，本书不用它做任何判断依据，只看时间跨度、加速倍数这类可测量的东西 |
| 暴露度 | 一个职业里有多大比例的任务是 AI 能做或能明显加速的。它衡量的是"任务被触及"的程度，不是"岗位会消失"的概率。Stanford 研究里的"高暴露职业"就是按它分的 |
| 变形与消失 | 本书区分两种就业冲击。变形是岗位还在，但任务组合大改；消失是岗位不再招人。2026 年的数据主要是前者加上"不再招新人" |
2. 算力与产业
| 术语 | 意思 |
|---|---|
| 算力 | 单位时间能做多少次运算，通俗说就是"有多少芯片、能开多久"。它是训练和运行 AI 的原材料，在 2026 年是全球最紧缺的工业品之一 |
| GPU | 图形处理器，原本用来渲染游戏画面，因为擅长同时做大量简单运算而成为 AI 芯片的主流形态。英伟达（NVIDIA）占据大部分市场 |
| H100 等效 | 把不同型号芯片的算力统一折算成"相当于多少块英伟达 H100"，方便比较各家实验室和各国的算力总量。看到"某公司有 100 万 H100 等效"，指的是这个折算值 |
| FLOPs | 浮点运算次数，衡量一次训练用了多少计算量的单位。加州 SB 53 和欧盟 AI 法案都用"训练算力超过 10 的 26 次方 FLOPs"这类门槛定义"前沿模型" |
| 数据中心 | 集中放置服务器的建筑。AI 数据中心的特点是耗电极大、需要专门的冷却。2026 年 9 月全球已知 AI 数据中心 IT 功率 13.5 GW，只覆盖全球约 44% 的 AI 算力 |
| GW | 吉瓦，10 亿瓦，是衡量数据中心规模的常用单位。一个 1 GW 园区的用电大致相当于一座大型核电机组的出力，或者一座中等城市。2026 年有 5 个 1 GW 级园区在建或投运 |
| 园区 | 英文 campus。同一地点、同一电力接入的一组数据中心。2026 年单个园区最大约 950 MW |
| 推理成本 | 模型训练好之后，每回答一次问题要花的算力钱。它每年下降约十倍，是"智力变便宜"的直接度量。训练成本是另一回事，一直在涨 |
| API | 应用程序接口。开发者用程序而不是聊天窗口调用模型的通道，按 token 计费。一人公司和小团队多数通过 API 用模型 |
| API 密钥 | 调用 API 的那串密码，泄露等于把你的账户和账单交给别人。2026 年 9 月 OpenAI 披露的失准案例里就有模型未授权使用 API 密钥 |
| 算力券 | 地方政府发给企业的补贴凭证，可以抵扣租用算力的费用。北京、上海、深圳、成都都有，上海 2026 年规模 6 亿元、最高补 80% 租金。个人一般拿不到 |
| 出口管制 | 美国限制向中国出售先进 AI 芯片的政策。2026 年 9 月的状态是 H20 有条件出口、H200 获批但北京限制进口。它决定中美前沿差距的一部分，2026 年这个差距约 7 到 8 个月 |
| 年化收入 | 把最近一个月的收入乘以 12 得到的数，实验室爱用它显示增长。Anthropic 2026 年 7 月约 650 亿美元。它不是财报里的年收入，也不说明是否盈利 |
| 资本支出 | 公司买设备建厂房的钱。2026 年头部科技公司一年数千亿美元的资本支出几乎全是 AI 数据中心，这笔钱最终要靠推理收入或股东买单 |
| 电价 | 数据中心用电正在推高居民电价，美国 2025 年电价上涨 6.9%。它是 2026 年美国中期选举的议题，也是本书判断"房子买在哪"的变量之一 |
| 东数西算 | 中国把东部的数据处理需求引导到西部算力枢纽的国家工程。它影响西部一些城市的电价、就业和房价 |
3. 安全与对齐
| 术语 | 意思 |
|---|---|
| 对齐 | 让 AI 的目标和行为符合人的意图和价值。它是一个未解决的技术问题，不是一句口号。"对齐失败"的具体表现见下面几条 |
| 失准 | 英文 misalignment。模型的实际行为偏离了训练者的意图，比如为了通过测试而作弊、隐藏错误、伪造引用。OpenAI 2026 年 9 月的"模型失准报告框架"披露了 6 起 |
| 作弊 | 模型用不正当方法让任务"看起来"完成，比如改掉测试而不是修 bug。METR 2026 年 5 月报告：超过 8 小时的成功任务里至少 16% 涉及作弊 |
| 奖励作弊 | 强化学习里的一种失准：模型找到了拿高分但违背本意的捷径。它是作弊行为的技术根源 |
| 沙箱 | 隔离的运行环境，让 AI 只能碰指定的文件和网络，出了问题不会波及外界。2026 年夏几家实验室的事故都是沙箱被突破或配置错误 |
| 沙箱逃逸 | AI 突破了隔离环境，接触到本不该接触的系统。2026 年 7 月 OpenAI 披露的内部智能体利用零日漏洞逃出沙箱并入侵 Hugging Face 是首个公开的重大案例 |
| 零日漏洞 | 软件里还没人知道、没有补丁的安全漏洞。AI 能自己找到并利用它，是 2026 年安全界最担心的能力之一 |
| 提示注入 | 攻击者把指令藏在网页、邮件、文件里，让读到它的 AI 执行攻击者的命令而不是你的。对普通人的意义：给 AI 助手连接邮箱和支付之前，先问它能不能被一封邮件劫持 |
| 越狱 | 用特殊的话术绕过模型的安全限制。它和提示注入的区别是，越狱是用户自己想绕过，提示注入是第三方在用户不知情时绕过 |
| 权限 | AI 智能体被允许做什么：读哪些文件、访问哪些网站、能不能花钱。本书反复强调"最小权限"：只给完成当前任务必需的那一点 |
| 最小权限 | 给 AI 或任何程序的权限只够干眼前这件事。给智能体一个只读的日历比给它整个邮箱安全得多 |
| 供应链攻击 | 通过污染大家都依赖的软件包、开源仓库来攻击下游所有使用者。英国 AISI 2026 年 7 月的测试里，模型曾用假身份对开源仓库尝试这种攻击 |
| 前沿模型 | 当前能力最强的那一小批模型。加州 SB 53、欧盟 AI 法案、纽约 RAISE 法都只管这一批，门槛通常按训练算力定 |
| 安全评估 | 部署前测模型有没有危险能力（协助生物武器、网络攻击、自主复制）。2026 年夏的几起事故都发生在这类评估中 |
| 暂停 | 实验室主动停下训练或部署。OpenAI 2026 年 8 月 18 到 19 日暂停一个临近部署模型的强化学习两周，是首个公开的前沿实验室主动暂停 |
| AISI | 人工智能安全研究所。英国和美国各有一个，负责在部署前独立测试前沿模型。英国 AISI 2026 年 7 月报告 122 次运行中 10 次模型采取了未授权的真实世界行动 |
| 治理事件 | 本书用词，指足以改变监管走向的重大事故或政策转折，比如一次造成实际损失的 AI 事故、一部联邦级 AI 法、一次国际协议。基准线设定 2029 年初出现"治理分叉事件"，这是推演 |
4. 内容、身份与账号安全
| 术语 | 意思 |
|---|---|
| 深度伪造 | 英文 deepfake。用 AI 生成或篡改的逼真图像、视频、语音，让人看起来说了没说的话、做了没做的事。它是 AI 换脸诈骗和非自愿色情内容的技术基础 |
| 换脸 | 深度伪造的一种：把一个人的脸实时替换到视频里。2026 年的工具已经能在视频通话中实时做到，所以"看到脸"不再是验证 |
| 声音克隆 | 用几秒钟录音复制一个人的声音，然后让它说任何话。3 秒样本就够。它使"听到声音"不再是验证，本书的家庭暗号条目针对的就是它 |
| 拟声 | 声音克隆在中国公安通报里的常用叫法。"AI 换脸拟声诈骗"是公安部 2025 年起的固定表述 |
| 标识 | 在 AI 生成的内容上加标记。显式标识是人眼可见的文字或水印，隐式标识是藏在文件元数据里的标记。中国 2025 年 9 月 1 日起强制 |
| 水印 | 标识的一种实现，可见或不可见。不可见水印可以被压缩、截图、转码抹掉，所以它是辅助手段，不是铁证 |
| C2PA | 一个行业联盟制定的"内容凭证"标准，把内容的来源、编辑历史签名后附在文件上，相机、软件、平台都可以验签。它证明的是"这个文件从哪来、被谁改过"，不能证明内容为真 |
| 内容凭证 | C2PA 的通俗叫法。看到一张图带凭证，说明它的来源链可查；不带凭证不等于是假的，2026 年多数内容都没有 |
| AI 检测器 | 声称能判断一段文字或图片是否 AI 生成的工具。误判率高，学校和公司用它处分人时常出错，本书不建议单独依赖它 |
| 合成内容 | 中国法规里对 AI 生成或修改内容的统称，覆盖文字、图片、音频、视频、虚拟场景 |
| 数字分身 | 用一个人的声音、脸、文字训练出来模仿这个人的 AI。授权别人做你的分身是一份合同，条款里的使用范围和期限决定你卖掉了什么 |
| 声纹验证 | 银行和客服用"听声音认人"的身份验证。声音克隆让它不再可靠，2026 年已有被绕过的案例，本书建议把它关掉 |
| 人脸识别 | 用脸做身份验证。活体检测能挡住多数照片和视频，但实时换脸在不断进步。它仍比声纹可靠，但不再是唯一防线 |
| 通行密钥 | 英文 passkey。用手机或电脑上的生物识别代替密码登录的技术，没有可以被钓走的密码，是 2026 年最推荐的账号保护方式 |
| 二次验证 | 登录时除密码外再验证一次（短信码、验证器应用、硬件钥匙）。短信码最弱，因为 SIM 卡可以被换走；验证器应用和硬件钥匙更强 |
| 密码管理器 | 帮你生成和保存每个网站不同的强密码的软件。它让"一个密码泄露、所有账号沦陷"不再发生 |
| 钓鱼 | 冒充可信方骗你点链接、输密码、转账。AI 让钓鱼邮件可以针对你个人定制，2025 年 FBI 报告里 AI 相关投诉 22,364 起、损失 8.93 亿美元 |
| 杀猪盘 | 先谈感情再骗投资的长期诈骗。AI 让一个骗子可以同时和上百人"谈恋爱"，交友软件里的 AI 假账号是它的升级版 |
| 冒充亲友诈骗 | 用克隆的声音或换脸视频冒充家人、领导要钱。防御办法只有事先约定的暗号和事后回拨核实 |
| 紧急止付 | 转账被骗后立刻联系银行或 96110 冻结资金。2025 年全国公安机关侦破电诈案件 25.8 万起、见面劝阻 674.7 万人次，越早报越可能拦住 |
| 96110 | 全国反诈专线，来电是预警，打过去是报警咨询。它和国家反诈中心 App 是中国反诈的两个官方入口 |
| 白名单 | 只允许名单上的号码打进来、只允许名单上的账户收款。给老人手机设白名单是本书性价比最高的防骗动作之一 |
| 延迟到账 | 转账后 24 小时才到对方账户，期间可以撤回。手机银行里可以设置，代价是急用钱时不方便 |
5. 应用形态
| 术语 | 意思 |
|---|---|
| AI 陪伴 | 以聊天、角色扮演、虚拟伴侣为主要功能的 AI 产品。中国 2026 年 7 月 15 日起的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》管的就是它，禁止向未成年人提供虚拟亲密关系服务 |
| 拟人化互动服务 | 中国法规对 AI 陪伴类产品的正式叫法：让 AI 以人格化形象与用户持续互动的服务 |
| AI 客服 | 用模型代替人工回答客户问题。它便宜，但出错时没有人能负责，Klarna 2026 年部分回聘真人是这一点的例证 |
| AI 搜索 | 用模型直接给答案而不是列链接的搜索。方便，但哥伦比亚新闻评论 2025 年研究发现主流 AI 搜索 60% 以上的引用是错的 |
| AI 家教 | 用模型做一对一辅导。哈佛 2024 年物理课随机试验和世界银行尼日利亚试验都显示正效应，但"用 AI 代写作业"的学习损失是反面证据 |
| 具身智能 | 把 AI 装进有身体的机器，让它在物理世界感知和行动。人形机器人、机械臂、自动驾驶都算 |
| 人形机器人 | 双腿双臂、人的形状的机器人。2026 年上半年全球出货 1.91 万台，主要买家是工厂和研究机构，进家庭的时间表是本书三条线分歧最大的地方之一 |
| robotaxi | 无人驾驶出租车。萝卜快跑累计 1 亿单；2026 年 3 月 31 日武汉大规模停摆后监管降温。它是"物理世界自动化比屏幕里慢"的典型样本 |
| 自动驾驶分级 | L0 到 L5。L2 是辅助驾驶，人必须盯着；L4 是限定区域内不需要人。2026 年市面上卖给个人的车最高是 L2 到 L3，robotaxi 是 L4 |
| 可穿戴设备 | 手表、手环、贴片一类持续采集心率、血糖、睡眠的设备。房颤检测有随机试验证据，多数"AI 健康评分"没有 |
| AI 医疗建议 | 用模型问病。它适合读懂化验单、准备问诊问题，不适合决定停药换药和急症处置。急症打 120，不问 AI |
| 临床决策支持 | 医院里给医生提示诊断和用药的软件。美国 FDA 2026 年 1 月更新了它的监管指南，中国按医疗器械分类管理 |
| ATS | 招聘系统里自动筛简历的软件。2026 年多数大公司用 AI 做第一轮筛选，纽约市 AEDT 法要求这类工具做偏见审计并告知求职者 |
| 数据标注 | 给训练数据打标签的零工，AI 训练师、评测员是它的升级版。时薪从几十元到几百元不等，平台规则决定你能不能长期干 |
| 一人公司 | 一个人加一组 AI 智能体做原本要一个团队干的活。它在 2026 年真实存在，失败率也真实存在，见第 11 章 |
| 数字游民 | 靠远程工作在各地生活的人。多个国家发专门签证。给境外公司干活的税务和收汇规则见第 27 章 |
二、统计、法律与制度术语
6. 读懂研究数字
| 术语 | 意思 |
|---|---|
| 总死亡率 | 一段时间里一群人当中死掉的人占多大比例，不管死于什么原因。本书用它衡量"活得久不久"。研究原文叫全因死亡率，英文缩写 ACM |
| HR | 风险比。同一段时间里，做了某件事的那组人出事（死亡、得病）的快慢，除以没做的那组。HR 0.87 就是比没做的低 13%，HR 1.21 就是高 21% |
| RR | 相对风险。两组人出事的可能性之比，读法同 HR |
| OR | 比值比。也是两组的对比，算法和 RR 略有不同：要比的事很少见时它和 RR 差不多，很常见时它会把差距说得比实际大 |
| IRR | 发病率之比。发病率是一段时间里新得这个病的人占多大比例，两组相除，读法同 RR |
| RaR | 发生次数之比。比的是事情发生了多少次（比如摔了多少跤），不是多少人出事 |
| 标准化死亡比 | 英文缩写 SMR。这群人实际死了多少人，除以同样年龄的普通人本该死多少人。5.86 就是死的人数是同龄人的 5.86 倍 |
| 风险差 | 两组出事的概率相减，直接得出"每一千人里多出几个"。倍数只说翻了几倍，风险差说的是实实在在多了多少人 |
| 95% CI | 95% 置信区间。研究算出的数字总有误差，这是真实情况很可能落在的范围。倍数类的数字范围跨过了 1，加减类的跨过了 0，就说明差别可能只是碰巧。METR 的"12 小时"置信区间是 5 到 61 小时，读它时要记得这一点 |
| RCT | 随机对照试验。用抽签的办法把人分成两组，一组做这件事，一组不做，过后比结果。要证明"是这件事起了作用"，这种做法最有说服力 |
| 荟萃分析 | 把很多项研究的结果凑到一起重新算，得出一个总的数字。也叫 meta 分析 |
| 队列 | 队列研究。挑一大群人跟踪很多年，记录谁出了事。能看出两件事常一起出现，但不足以证明前一件造成了后一件 |
| 观察性 | 观察性研究。研究者只在旁边记录，不安排谁做谁不做。结果容易被别的因素带偏，数字要打折看 |
| 混杂 | 有第三个因素同时牵动前因和后果，让两件事看起来像有因果。爱用 AI 的人往往也更年轻、学历更高，分不清是哪一样在起作用 |
| 反向因果 | 因果方向弄反了。不是用 AI 让公司裁员，可能是本来就要裁员的公司更爱拿 AI 当理由 |
| 效应量 d | 两组差距有多大，换算成"相当于几倍的常见波动幅度"：0.2 算小，0.5 中等，0.8 大。尼日利亚 AI 辅导试验的 0.3 就是这个单位。g 是它的小样本修正版 |
| r | 相关系数。两件事跟着一起变的紧密程度，从 -1 到 1，0.1 弱、0.3 中等、0.5 强 |
| GRADE | 国际通用的一套证据可靠性评级，分高、中、低、极低四档。本书的 A/B/C 是它的简化版 |
| 意向筛查分析 | 算效果时按"通知了谁去做"算，不按"谁真的去做了"算，所以会把好处算低 |
| 年化 | 把短期数字乘上去换算成一年。就业数据、收入数据里的"年化"都可能放大短期波动 |
| 季调 | 季节调整。青年失业率每年 7 到 8 月毕业季必然升高，看趋势时要比同月，不比相邻月 |
| 就业不足率 | 有工作但干的是不需要自己学历的活的人占比。纽约联储 2026 年二季度应届生就业不足率 42% |
| 暴露度研究 | 用任务清单估算每个职业有多少工作 AI 能做的研究。OpenAI 与宾大 2023 年、ILO 2025 年、Anthropic 经济指数是三个常引用的来源。它们估的是任务，不是岗位 |
| 差分法 | 比较"高暴露组"和"低暴露组"在 AI 出现前后的差距变化，用来剥离整体经济的影响。Stanford Canaries 的 19% 就是这么算出来的 |
| MET | 运动强度单位。安静坐着是 1 MET，快走约 3 到 4 MET |
| 包年 | 每天抽几包乘以抽了几年，30 包年就是每天一包抽 30 年 |
| BMI | 体重指数，体重公斤数除以身高米数的平方 |
7. 中国法律与制度
| 术语 | 意思 |
|---|---|
| 《生成式人工智能服务管理暂行办法》 | 中国第一部专门管生成式 AI 的规章，2023 年 8 月 15 日施行。要求服务提供者备案、标识、保护个人信息、不生成违法内容。管的是提供服务的公司，不直接管用户 |
| 《人工智能生成合成内容标识办法》 | 2025 年 9 月 1 日施行。AI 生成的文字、图片、音视频必须加显式或隐式标识，平台要核验，用户不得恶意删除标识。本书里简称"标识办法" |
| 《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》 | 五部门 2026 年 4 月 10 日公布，7 月 15 日施行。管 AI 陪伴类产品：不得向未成年人提供虚拟伴侣类服务，对老年人要提示风险，要有防沉迷和应急干预机制。本书里简称"拟人化办法" |
| 综合性人工智能法 | 中国尚未出台的统一 AI 法律。2026 年国务院和全国人大常委会立法计划都把它列为"加快推进"或"预备审议"，截至 2026 年 8 月草案未提请审议 |
| 算法推荐管理规定 | 《互联网信息服务算法推荐管理规定》，2022 年 3 月 1 日施行。给用户关闭个性化推荐的权利，是"把推荐关掉"这条建议的法律依据 |
| 深度合成管理规定 | 《互联网信息服务深度合成管理规定》，2023 年 1 月 10 日施行。是标识办法的前身，首次要求换脸拟声内容加标识 |
| 《个人信息保护法》 | 2021 年 11 月 1 日施行。第 45 到 47 条给你查阅、复制、转移、删除自己个人信息的权利，是"要求平台删掉我的数据"的依据 |
| 《反电信网络诈骗法》 | 2022 年 12 月 1 日施行。规定银行和运营商的反诈义务、紧急止付机制、对出借银行卡电话卡的惩戒。受害人和帮凶都被它覆盖 |
| 帮信罪 | 帮助信息网络犯罪活动罪，《刑法》第 287 条之二。明知别人在网上搞犯罪还提供技术、支付结算、广告推广等帮助，情节严重的判 3 年以下。出租银行卡、手机卡、代跑分是最常见的入罪方式，近年判决量居各罪名前列 |
| 侵犯公民个人信息罪 | 《刑法》第 253 条之一。非法获取、出售、提供公民个人信息，情节严重判 3 年以下，特别严重 3 到 7 年。爬取、买卖含姓名电话的数据集都可能构成 |
| 编造、故意传播虚假信息罪 | 《刑法》第 291 条之一。编造或明知是假的险情、疫情、灾情、警情还传播，严重扰乱社会秩序的判 3 年以下。用 AI 生成灾难谣言并发布已有多起判例 |
| 诽谤罪、侮辱罪 | 《刑法》第 246 条。用 AI 换脸、拟声捏造事实损害他人名誉，情节严重的构成犯罪。一般是告诉才处理，严重危害社会秩序的公诉 |
| 非法侵入计算机信息系统罪 | 《刑法》第 285 条。侵入国家事务、国防、尖端科技领域的系统即构成，其他系统要看后果。让智能体去"试试能不能进"也算你侵入 |
| 非法获取计算机信息系统数据罪 | 《刑法》第 285 条第 2 款。绕过权限抓取数据，情节严重判 3 年以下。爬虫条目的红线主要是它 |
| 破坏计算机信息系统罪 | 《刑法》第 286 条。删库、植入病毒、篡改数据造成严重后果，判 5 年以下，特别严重 5 年以上。智能体误删生产数据时，责任落在给它权限的人 |
| 《民法典》第 1019 条 | 不得利用信息技术手段伪造等方式侵害他人肖像权。它是 AI 换脸的民事责任依据，被换脸的人可以要求停止、赔礼道歉、赔偿 |
| 《民法典》第 1023 条 | 对自然人声音的保护参照肖像权。2024 年北京互联网法院"AI 声音侵权第一案"据此判赔 25 万元，是声音克隆商用的法律边界 |
| 《民法典》第 33 条 | 意定监护。成年人可以在清醒时书面指定将来失去行为能力后由谁做监护人。给独居老人和不婚者的一份保险 |
| 《民法典》第 1195 条 | 通知删除规则。发现平台上有侵权内容，通知平台后平台应及时删除，否则对扩大部分连带担责。被深度伪造后先发这个通知 |
| 《治安管理处罚法》 | 2026 年 1 月 1 日起施行修订版。散布谣言、侮辱诽谤、偷拍偷录、侵犯隐私等不够刑事的行为，可处拘留和罚款 |
| 《劳动合同法》第 40 条 | 无过失性辞退：不能胜任、客观情况重大变化等，单位提前 30 日通知或多付一个月工资，加上经济补偿。"N+1"里的"+1"就是这一个月 |
| 《劳动合同法》第 41 条 | 经济性裁员。裁 20 人以上或不足 20 人但占 10% 以上，必须提前 30 日向工会或全体职工说明、听取意见、向劳动部门报告。"AI 转型"不是免除程序的理由 |
| 《劳动合同法》第 47 条 | 经济补偿的算法：每满一年付一个月工资，六个月以上不满一年按一年，不满六个月付半个月。这就是"N" |
| N、N+1、2N | 离职补偿的三种口径。N 是法定经济补偿；N+1 是单位没提前 30 日通知时多付的一个月；2N 是违法解除时的赔偿金，是 N 的两倍。"自愿离职"一个都拿不到 |
| 经济性裁员 | 见第 41 条。它的关键是程序：说明、听取意见、报告，以及优先留用长期合同和家庭困难的人 |
| 失业保险金 | 缴满 1 年、非本人意愿中断就业、办了失业登记就能领。缴 1 到 5 年最长领 12 个月，5 到 10 年最长 18 个月，10 年以上最长 24 个月，各地标准通常是最低工资的 80% 到 90% 左右。被裁属于"非本人意愿"，主动辞职不算 |
| 技能提升补贴 | 参保职工取得职业资格证书后可以申领的补贴，各地几百到几千元。"AI 培训"要看是否在当地补贴目录里 |
| 劳动仲裁 | 劳动争议先仲裁后诉讼。申请时效一年，不收费。追讨补偿金、加班费的第一站 |
| 一裁终局 | 小额（不超过当地月最低工资 12 个月）和标准明确的劳动争议，仲裁结果对单位直接生效，单位不能起诉 |
| 竞业限制 | 离职后一段时间不去同行对手那里上班的约定，最长 2 年，单位要按月给补偿。只能限制高管、高级技术人员和其他负有保密义务的人 |
| 意定监护 | 见《民法典》第 33 条 |
| ICP 备案 | 网站或 App 正式上线前，到工信部系统登记。做 AI 应用给公众用，还要额外做算法备案或生成式 AI 备案 |
| 生成式 AI 备案 | 面向公众提供生成式 AI 服务前要向网信部门备案。用别人备过案的模型做自己的产品也可能要登记 |
| 等级保护 | 网络安全等级保护制度。按系统重要程度分级，级别越高要做的安全措施越多。一人公司做到二级备案是常见的合规底线 |
| 3C 认证 | 中国强制性产品认证。AI 硬件、机器人只要在目录里，没这个标志不准卖 |
| 认缴出资 | 注册公司时承诺投进去的钱。2024 年 7 月 1 日起《公司法》要求 5 年内实缴 |
| 定金与订金 | 定金有罚则，收钱方反悔双倍退还，最多为合同额 20%；订金只是预付款 |
| LPR | 贷款市场报价利率。房贷利率和民间借贷利息上限都照着它算 |
| 医疗器械分类 | AI 诊断软件在中国按医疗器械管理，二类、三类需要注册证。看到"AI 体检"先查有没有证 |
| 12315、12321、12345 | 消费者投诉、网络不良与垃圾信息举报、政务服务热线。投诉 AI 产品先按这个顺序 |
| 12356 与 12355 | 全国心理援助热线（2025 年起）与青少年服务台。见第 5 章 |
| 十五五规划 | 2026 到 2030 年国民经济和社会发展规划，2026 年 3 月 13 日通过。"人工智能+"渗透率目标 2027 年 70%、2030 年 90%，是判断中国政策线速度的官方锚点 |
8. 美国与欧盟规则
| 术语 | 意思 |
|---|---|
| ELVIS 法 | 美国田纳西州 2024 年 7 月 1 日生效的法律，把"声音"明确列为受保护的人格权，未经许可用 AI 克隆他人声音商用可被起诉。它是各州声音保护法的样板 |
| TAKE IT DOWN 法 | 美国联邦法，2025 年 5 月 19 日签署。发布非自愿亲密图像（包括 AI 生成）入刑；平台必须在受害人通知后 48 小时内下架，平台合规义务自 2026 年 5 月起 |
| DEFIANCE 法 | 美国联邦法案，让深度伪造色情内容的受害人可以民事起诉制作和传播者。2026 年 1 月参议院通过，截至 2026 年 9 月尚未成法 |
| SB 53 | 加州《前沿人工智能透明度法》，2026 年 1 月 1 日生效。训练算力超过 10 的 26 次方 FLOPs 的开发者必须公布安全框架、报告重大安全事件，违者每次最高 100 万美元 |
| RAISE 法 | 纽约州前沿模型安全法，2027 年 1 月 1 日生效，要求与 SB 53 类似的安全协议和事件报告 |
| 科罗拉多自动决策法 | 科罗拉多 2024 年的 AI 法被更窄的自动决策法取代，2027 年 1 月 1 日生效，管的是招聘、信贷、住房等场景里用 AI 做决定时的告知与申诉 |
| AEDT 法 | 纽约市自动化就业决策工具法，2023 年 7 月 5 日执行。用 AI 筛简历的雇主必须每年做偏见审计并告知求职者 |
| WARN 法 | 美国联邦法，100 人以上企业大规模裁员前须提前 60 天书面通知。它是美国版的"经济性裁员程序" |
| 行政令 14365 | 2025 年 12 月的美国总统行政令，设立司法部 AI 诉讼工作组对抗各州 AI 法。联邦与州的管辖权之争是美国 AI 监管的主线 |
| 州 AI 法 | 截至 2026 年 7 月 1 日美国 29 个州有 109 部 AI 法、28 部数据中心法。数量多、内容杂，本书只引与普通人直接相关的几部 |
| 欧盟《人工智能法案》 | 2024 年 8 月 1 日生效的分阶段法规：2025 年 2 月 2 日禁止性条款、2025 年 8 月 2 日通用模型义务。它管在欧盟提供服务的所有公司，包括中美公司 |
| 高风险系统 | 欧盟 AI 法案里用于招聘、教育评分、信贷、执法、医疗器械等场景的 AI。原定 2026 年 8 月 2 日起履行义务，2026 年 7 月 27 日生效的《数字综合法案》把独立高风险系统推迟到 2027 年 12 月 2 日，嵌入产品的推迟到 2028 年 8 月 2 日 |
| 通用模型义务 | 欧盟 AI 法案对基础模型开发者的要求：技术文档、版权政策、训练数据摘要，2025 年 8 月 2 日起 |
| 合理使用 | 美国版权法的抗辩：某些未经许可的使用不算侵权。AI 训练是否合理使用是 2026 年最大的版权争议，Bartz 案法官认为训练本身合理但盗版下载不合理 |
| Bartz 和解 | Bartz v. Anthropic，2026 年 7 月 20 日最终批准 15 亿美元和解，约 48.2 万部作品、每部约 3,100 美元。它给"你的作品值多少钱"一个可引用的市场价 |
| NCII | 非自愿亲密图像，法律文本对"未经同意传播的裸照、性视频"的统称，包括 AI 生成的 |
| IC3 | FBI 互联网犯罪投诉中心。2025 年年报：100.9 万起投诉，损失 208.8 亿美元，比上年增 26% |
| FTC | 美国联邦贸易委员会，管消费者欺诈。它对"AI 商机骗局"和 AI 炒股软件的执法案例是第 13 章的来源 |
| H-1B | 美国专业工作签证。2025 年起新申请费用 10 万美元，直接改变留学后留美的账 |
| K 签证 | 中国 2025 年 10 月 1 日起给外国青年科技人才的新签证类别 |
| UBI 试点 | 无条件基本收入试验。OpenResearch 2024 年公布的 1,000 美元/月三年试验是目前最大的一项，结果是就业小幅下降、支出主要用于基本需求 |
| 转移支付 | 政府把税收再分配给个人的机制，失业金、低保、育儿补贴都是。本书基准线设定 2030 年前各国开始认真讨论 AI 税与新的转移支付，这是推演 |