这一节讲从上小学到高考这十二年里,家长在 AI 这件事上该做什么、别做什么。口径有三个:孩子的时间(学到多少、浪费多少),家里的钱(该花的和不该花的),以及孩子的健康与安全(睡眠、视力、心理、被人用 AI 欺负)。原书关于疫苗、近视、睡眠、校园欺凌、溺水与交通的条目全部照旧,这里只在涉及的地方一句话指回。这一节最大的变化是两件事同时发生:一方面,随机试验第一次证明设计得当的 AI 家教能让学生学得更多更快,而且几乎免费;另一方面,同样的工具用错了方式会让孩子考试成绩比不用的同学更差,AI 陪伴应用已经和至少 5 起未成年人死亡诉讼扯上关系,同学之间用换脸做欺凌的事已经进了法规。工具本身是中性的,差别全在"怎么用"和"几岁用"。下面的条目按性价比从高到低排,最便宜、最不后悔的排前面。凡是关于孩子未来该学什么专业的推演,证据等级一律是 C,读者要自己打折。
1. 小学阶段不让孩子单独用开放式的 AI 生成功能,用的时候大人在旁边
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- 成本:不花钱。要做的是把手机和平板上的 AI 应用从孩子能独立打开的位置挪开,孩子要用时坐在旁边。难的地方是每天都这样。
- 说人话:教育部的指导委员会 2025 年 5 月发了一份指南,白纸黑字写着小学生不能独自使用开放式内容生成功能,老师只能在课内适当使用来辅助教学。初中可以"适度探索",高中才允许结合技术原理做探究。这不是哪个专家的个人意见,是现行的官方使用规范。孩子上小学,AI 是大人手里的工具,不是孩子书包里的工具。
- 收益:教育部基础教育教学指导委员会 2025 年 5 月发布《中小学生成式人工智能使用指南(2025 年版)》,明确"小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能,教师可在课内适当使用辅助教学",初中阶段"可适度探索生成内容的逻辑性分析",高中阶段"允许结合技术原理开展探究性学习"。同期发布的《中小学人工智能通识教育指南(2025 年版)》按学段规定了课程目标。2026 年 4 月 2 日教育部等五部门印发的《"人工智能+教育"行动计划》(教科信〔2026〕1 号)要求"开齐开足开好人工智能相关课程",并"引导学生科学认识、合理利用智能技术"。
- 证据等级:A。官方规范原文可查,分学段的措辞明确。
- 情景:全情景。无论 AI 发展快慢,小学生的认知发展节律不变,规范本身也已经生效。
- 来源:教育部基础教育教学指导委员会 (2025). 中小学生成式人工智能使用指南(2025 年版). <https://www.edu.cn/xxh/focus/zc/202505/t20250513_2667992.shtml> ; 教育部等五部门 (2026). 关于印发《"人工智能+教育"行动计划》的通知(教科信〔2026〕1 号). <http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202604/t20260410_1433240.html>
- 备注:这条不是让孩子远离 AI。学校的 AI 课照上,家长陪着用照用,禁止的只是"孩子一个人对着一个什么都能生成的对话框"。反方意见是早接触早熟练,但第 2 条和第 3 条的随机试验说明,收益来自使用方式而不是使用年限。这条什么时候失效:如果教育部更新指南放宽小学阶段的限制,以新版为准。见第 22 节关于学龄前屏幕规则的条目。
2. 给孩子用的 AI 一律设成"只给提示、不给答案"的家教模式,别用默认聊天模式写作业
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- 成本:不花钱。主流应用都有学习模式或家教模式,没有的可以在开头写一段固定要求:"只给提示和分步引导,不直接给答案,让我先试。"难的地方是孩子会想办法切回普通模式。
- 说人话:土耳其一所高中拿近 1,000 名学生做了随机试验。练习的时候,用普通 ChatGPT 的学生成绩高 48%,用只给提示的版本高 127%。可是到了没有 AI 的正式考试,用普通版的学生比从来没用过 AI 的学生低 17%,用提示版的学生没有变差。同一个模型,一段设置的差别,决定了孩子是学会了还是只是抄会了。
- 收益:Bastani 等人 2025 年发表于 PNAS 的整群随机试验,在土耳其一所高中约 1,000 名 9 到 11 年级学生中进行,分三组:GPT Base(接近标准 ChatGPT 界面)、GPT Tutor(提示词设计为不给出直接答案、只给教师设计的提示)、无 AI 对照。练习阶段,GPT Base 组成绩提高 48%,GPT Tutor 组提高 127%。随后在无 AI 的闭卷考试中,GPT Base 组比对照组低 17%,GPT Tutor 组与对照组无显著差异。作者的解释是学生把 AI 当作拐杖,练习时看起来会了,独立技能没有形成。
- 证据等级:A。整群随机试验,样本近千人,发表在同行评议期刊。
- 情景:全情景。模型越强,"直接给答案"的诱惑越大,这条只会更重要。
- 来源:Bastani H, Bastani O, Sungu A, Ge H, Kabakcı Ö, Mariman R (2025). Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. PNAS 122(26): e2422633122. <https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122>
- 备注:反方证据是第 3 条的哈佛和尼日利亚试验,AI 家教显著提高了学习成绩。两边并不矛盾:那两项试验用的都是按教学法专门设计的家教,不是默认聊天框。这条的失效条件是主流产品把"学习模式"做成默认且不可绕过,那时家长就不用手动设置了。第 12 条讲怎么检查孩子是不是让 AI 代写。
3. 理科和语言学习可以用设计好的 AI 家教,学完立刻关掉 AI 自测一遍
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- 成本:主流 AI 应用的免费额度够用,付费版每月几十元。每次学习 30 到 50 分钟,学完用 10 分钟做没有 AI 的自测。难的地方是坚持自测这一步。
- 说人话:哈佛大学 2023 年秋天拿 194 名物理课学生做随机试验,用专门设计的 AI 家教在家学的学生,学习增益的中位数是上主动学习课堂那组的两倍多,用的时间还更短,而且更投入。世界银行在尼日利亚做了 6 周试验,中学生放学后用 AI 学英语,总体效果 0.31 个标准差,相当于当地 1.5 到 2 年的正常教学。这两项都是随机试验,不是厂商宣传。关键是"设计好的家教"加上"学完自测"。
- 收益:Kestin 等人 2025 年 6 月发表于 Scientific Reports 的随机交叉试验,哈佛大学 194 名物理导论课学生,两周内分别经历 60 分钟的主动学习课堂和一节通过自定义 AI 家教(PS2 Pal)完成的居家课程,AI 家教按与课堂相同的教学法原则设计。结果 AI 家教组"在更少时间内学到显著更多",学习增益中位数超过课堂组的两倍,学生自报的投入度和动机也更高。世界银行 2025 年 5 月政策研究工作论文(第 11125 号)报告尼日利亚埃多州的随机对照试验:高中一年级学生放学后使用微软 Copilot(GPT-4)学习英语 6 周,综合测评提高 0.31 个标准差,英语单项提高 0.23 个标准差,作者估算相当于当地 1.5 到 2 年的常规教学,成本效益优于多数教育干预。
- 证据等级:A。两项随机试验,不同国家、不同学段、不同学科,方向一致。
- 情景:全情景。慢线上这些工具已经存在且免费,快线上只会更好。
- 来源:Kestin G, Miller K, Klales A, Milbourne T, Ponti G (2025). AI tutoring outperforms in-class active learning: an RCT introducing a novel research-based design in an authentic educational setting. Scientific Reports 15. <https://doi.org/10.1038/s41598-025-97652-6> ; De Simone M 等 (2025). From Chalkboards to Chatbots: Evaluating the Impact of Generative AI on Learning Outcomes in Nigeria. World Bank Policy Research Working Paper 11125. <https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/099548105192529324>
- 备注:两项试验都有边界。哈佛试验是大学生、物理、两节课,不是小学生、一学期。尼日利亚试验有老师在场组织,不是孩子独自在家。哈佛试验的具体效应量(以标准差计)和用时数字本次未能逐字核对原文,只引用摘要的定性结论。第 2 条的反方证据说明,同样的 AI 若不按教学法设计,效果会反过来。可汗学院的 Khanmigo 等产品目前只有厂商自报数据,没有独立随机试验,算 C 级。
4. 手机和平板打开未成年人模式,按国家指南的年龄段设每天上限,晚上十点自动锁
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- 成本:不花钱。在手机系统设置里开一次,10 分钟。难的地方是孩子会来谈判,以及家长自己要守住。
- 说人话:国家网信办 2024 年 11 月发布的建设指南把标准写清楚了:不满 8 岁每天 40 分钟,8 到 16 岁每天 1 小时,16 到 18 岁每天 2 小时,晚上 10 点到早上 6 点不提供服务。家长可以豁免,但默认值是这个。AI 应用不是例外,它们和短视频一样都算"移动互联网服务"。原书关于睡眠和近视的条目照旧,这条是把它们落实到一个开关上。
- 收益:国家互联网信息办公室 2024 年 11 月 15 日发布《移动互联网未成年人模式建设指南》,规定未成年人模式下的默认使用时长:不满 8 周岁的用户每日累计不超过 40 分钟,8 周岁以上不满 16 周岁的每日不超过 1 小时,16 周岁以上不满 18 周岁的每日不超过 2 小时;每日 22 时至次日 6 时不得向未成年人提供服务;家长可通过验证解除限制。《未成年人网络保护条例》(国务院令第 766 号,2024 年 1 月 1 日施行)第四章专门规定网络沉迷防治,要求网络服务提供者针对不同年龄段设置时间管理、权限管理、消费管理功能。国家疾控局公布的数据,2022 年全国儿童青少年总体近视率 51.9%(2018 年为 53.6%)。
- 证据等级:A。官方指南原文可查,时长数字明确;近视率为官方统计。
- 情景:全情景。孩子的睡眠和视力不随算力变化。
- 来源:国家互联网信息办公室 (2024). 移动互联网未成年人模式建设指南. <https://www.cac.gov.cn/> ; 国务院 (2023). 未成年人网络保护条例(国务院令第 766 号,2024 年 1 月 1 日施行). <https://www.gov.cn/zhengce/content/202310/content_6911288.htm> ; 国家疾病预防控制局 (2024). 儿童青少年近视防控工作新闻发布会(2022 年近视率数据). <https://www.ndcpa.gov.cn/>
- 备注:指南是"建设指南",约束的是应用和设备厂商,家长端体现为系统里的一个模式。学习类使用也计入时长,别以为"用 AI 学习"就能例外,第 3 条的哈佛试验一节课也只用了不到一小时。这条什么时候失效:如果孩子的学校要求在平板上完成大量作业,需要单独给学校应用开白名单,其余照旧。近视分学段的具体数字本次未核实,只引总体近视率。
5. 18 岁以下不用 AI 陪伴类应用;已经在用的,先查它有没有危机转介和年龄验证
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- 成本:不花钱。查一下孩子手机里有没有角色扮演、虚拟伴侣类应用,问一句"你平时和它聊什么"。难的地方是孩子可能已经有依赖。
- 说人话:美国 2025 年的全国抽样调查,72% 的青少年用过 AI 陪伴,52% 经常用。2024 年 2 月,佛罗里达一个 14 岁男孩在和 Character.AI 上的角色聊了几个月后自杀,母亲起诉,法官 2025 年 5 月驳回了公司"AI 说的话受言论自由保护"的抗辩。2026 年 1 月,Character.AI 和谷歌一次和解了 5 起未成年人死亡或严重伤害的诉讼。这家公司 2025 年 11 月起已经不让 18 岁以下用户和角色开放式聊天。加州 2026 年 1 月 1 日起立法要求这类应用对未成年人每 3 小时提醒一次"你在和 AI 聊天",出现自杀念头必须转介危机热线,违者每次赔 1,000 美元起。中国 2026 年 7 月 15 日起施行的拟人化 AI 服务办法也把未成年人保护写了进去。
- 收益:Common Sense Media 2025 年 4 到 5 月对 1,060 名 13 到 17 岁美国青少年的全国代表性调查:72% 至少用过一次 AI 陪伴,52% 经常使用,其中约四成每周至少一次、超过一成每天使用;约三分之一表示曾选择和 AI 而不是真人讨论重要或严肃的事。Garcia v. Character Technologies 案 2024 年 10 月在佛罗里达中区联邦法院提起,14 岁的 Sewell Setzer III 于 2024 年 2 月自杀;2025 年 5 月法院驳回被告以第一修正案为由的驳回动议。2026 年 1 月 7 日的法庭文件显示,Character.AI、其两位创始人与谷歌就佛罗里达、科罗拉多、纽约、得克萨斯的 5 起诉讼达成保密和解,不承认责任。Character.AI 2025 年 10 月 29 日宣布,11 月 25 日起取消 18 岁以下用户与角色的开放式聊天,过渡期每日限制 2 小时,并部署年龄验证。加州 SB 243(2025 年 10 月 13 日签署,2026 年 1 月 1 日生效,商业与职业法典第 22601 至 22606 条)要求陪伴聊天机器人运营者:对已知未成年用户披露其为 AI,至少每 3 小时提醒休息,禁止生成色情视觉内容,维持自杀与自残应对协议并公开,受害者可主张实际损失或每次违规 1,000 美元中较高者,2027 年 7 月 1 日起每年向州自杀预防办公室报告。
- 证据等级:A。调查有方法说明,法院文件与法条原文可查。
- 情景:全情景。模型越像人,这条越重要。
- 来源:Common Sense Media (2025). Talk, Trust, and Trade-Offs: How and Why Teens Use AI Companions. <https://www.commonsensemedia.org/research/talk-trust-and-trade-offs-how-and-why-teens-use-ai-companions> ; Garcia v. Character Technologies, Inc., No. 6:24-cv-01903 (M.D. Fla.),2026 年 1 月 7 日和解通知 ; California SB 243 (2025), Business and Professions Code §§ 22601-22606. <https://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billNavClient.xhtml?bill_id=202520260SB243> ; Character.AI (2025). 关于 18 岁以下用户体验调整的公告. <https://blog.character.ai/> ; 国家互联网信息办公室等 (2026). 人工智能拟人化互动服务管理暂行办法(2026 年 7 月 15 日施行). <https://www.cac.gov.cn/>
- 备注:Common Sense 的定义里,"AI 陪伴"包括拿通用聊天机器人当朋友聊天,不只是专门的伴侣应用,所以家长要看的是用法,不是应用名。和解不等于法院认定因果。反方证据是有小样本研究发现 AI 陪伴短期缓解孤独感,见第 5 节。中国办法中关于未成年人的具体条款(时长、监护人、提醒频率)本次未能逐字核对正式文本,以公布文本为准。什么时候失效:当所有主流产品都对未成年人默认关闭开放式角色聊天并有可靠年龄验证时,这条从"家长手动"变成"系统默认"。
6. 和孩子说清楚:难受的时候先找真人,AI 的危机提醒不是急救,家里有 12356 和 12355
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=否 收益=大 口径=寿命 证据=B 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。一次 10 分钟的谈话,把两个号码贴在冰箱上。
- 说人话:现在的 AI 在孩子说出自杀念头时多数会弹出热线号码,加州和纽约已经立法强制。但弹出一个号码和一个大人在身边是两回事。国家心理援助热线 12356 从 2025 年 1 月起全国统一,12355 是共青团的青少年服务台。孩子要知道的只有一句话:AI 可以陪你聊,但你难受到不想活的时候,要找的是人,号码在这里。
- 收益:全国统一心理援助热线 12356 于 2025 年 1 月 1 日起开通,由国家卫生健康委统筹,各地精神卫生机构承接,24 小时服务。12355 青少年服务台由共青团中央设立,提供心理咨询与法律援助。纽约州 2025 年通过的 AI 陪伴模型法(General Business Law 第 47 章,2025 年 11 月 5 日生效)要求运营者建立协议以检测用户的自杀念头并转介危机服务,并至少每 3 小时提醒用户其对话对象不是人,违者由州总检察长处以每日最高 15,000 美元罚款。加州 SB 243 要求同类应用发布自杀应对协议(见第 5 条)。Garcia 案的诉状称,涉事聊天机器人在用户表达自杀念头后没有有效转介。
- 证据等级:B。热线与法条是 A 级事实,但"家长的一次谈话能降低多少风险"没有直接的试验数据,属于常识型干预。
- 情景:全情景。
- 来源:国家卫生健康委 (2024). 关于开通全国统一心理援助热线 12356 的通知. <http://www.nhc.gov.cn/> ; 共青团中央 12355 青少年服务台 <https://www.12355.net/> ; New York General Business Law Article 47, §§ 1700-1702 (AI companion models), 2025 年 11 月 5 日生效. <https://www.nysenate.gov/legislation/laws/GBS/A47> ; 见第 5 条来源。
- 备注:本书不构成医疗建议。孩子出现持续两周以上的情绪低落、睡眠饮食明显改变、自伤痕迹,直接去精神科或心理科挂号,不要先问 AI。原书关于抑郁筛查与就医的条目照旧。纽约法的具体条文序号与罚款额本次未逐字核对,以法条原文为准。
7. 别把孩子的正脸照片和清晰语音发到公开网络,学校群里的合影也让孩子在边上
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=是 收益=大 口径=人身自由 证据=A 情景=全 可逆=否 -->
- 成本:不花钱。要改的是发朋友圈和家长群的习惯。难的地方是长辈爱晒。
- 说人话:3 秒录音能克隆声音,一张正脸照能换脸。孩子的脸和声音一旦上网就收不回来,而它们会跟着孩子几十年。法律上,不满 14 岁孩子的个人信息属于敏感个人信息,处理它要父母单独同意;用信息技术伪造他人肖像是《民法典》明令禁止的。但法律管的是别人怎么用,管不了你自己先把原料发出去。这条动作不可逆,所以它排在前面。
- 收益:《个人信息保护法》(2021 年 11 月 1 日施行)第二十八条将"不满十四周岁未成年人的个人信息"列为敏感个人信息,第三十一条要求处理不满十四周岁未成年人个人信息应当取得其父母或者其他监护人的同意。《民法典》第一千零一十九条规定"任何组织或者个人不得以丑化、污损,或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权",第一千零二十三条规定对自然人声音的保护参照适用肖像权保护的规定。《未成年人网络保护条例》第二十六条规定任何组织和个人不得通过网络以文字、图片、音视频等形式对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害形象等网络欺凌行为。美国 TAKE IT DOWN Act(2025 年 5 月成法)要求平台在接到通知后 48 小时内删除非自愿亲密图像,包括 AI 生成的。
- 证据等级:A。法条原文可查。
- 情景:全情景。生成工具的成本只会继续下降。
- 来源:全国人大常委会 (2021). 中华人民共和国个人信息保护法(第二十八条、第三十一条). <http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202108/a8c4e3672c74491a80b53a172bb753fe.shtml> ; 全国人大 (2020). 中华人民共和国民法典(第一千零一十九条、第一千零二十三条). <http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202006/75ba6483b8344591abd07917e1d25cc8.shtml> ; 国务院 (2023). 未成年人网络保护条例(第二十六条). <https://www.gov.cn/zhengce/content/202310/content_6911288.htm> ; TAKE IT DOWN Act, Pub. L. 119-12 (2025). <https://www.congress.gov/bill/119th-congress/senate-bill/146>
- 备注:反方意见是"照片早就到处都是,防不住"。部分正确,但数量和质量有差别:一张模糊侧脸和一百段清晰正面视频,换脸的难度不同。学校要求上传的证件照走学校系统,不要顺手发群。第 22 节讲孩子出生起的数字身份保护,第 17 节讲被换脸后的处置。什么时候失效:当平台普遍对未成年人图像默认加水印和内容凭证并阻止下载时,风险下降但不归零。
8. 孩子被同学用 AI 换脸、拟声欺负:先录屏取证,再走平台、学校、报警三条线,三条线都有法定依据
<!-- 标签: 钱=0 时间=中 毅力=否 收益=大 口径=人身自由 证据=A 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。取证半小时,投诉与报案一到两天。难的地方是孩子往往不肯说,家长要先让孩子敢说。
- 说人话:现在的法规给了三个可用的把手。平台这一线,《未成年人网络保护条例》要求网络服务提供者必须有网络欺凌的识别和处置机制,还要给孩子和家长提供"一键保存证据"和通知的通道。学校这一线,条例要求学校建立网络欺凌的预防和处置制度。报警这一线,捏造事实侮辱诽谤他人可以行政拘留,制作传播涉未成年人的色情合成图像可能构成犯罪,不因为"是 AI 做的"而免责。做这三件事之前,先把原图、链接、发布账号、时间录屏保存好。
- 收益:《未成年人网络保护条例》第二十六条第二款要求网络产品和服务提供者"建立健全网络欺凌行为的预警预防、识别监测和处置机制,设置便利未成年人及其监护人保存遭受网络欺凌记录、行使通知权利的功能、渠道",并"提供便利未成年人设置屏蔽陌生用户、本人发布信息可见范围、禁止转载或者评论本人发布信息、禁止向本人发送信息等网络欺凌信息防护选项";第二十条要求学校建立网络欺凌等预防和处置制度。《治安管理处罚法》(2025 年 6 月修订,2026 年 1 月 1 日施行)规定公然侮辱他人或者捏造事实诽谤他人的处拘留或罚款,情节较重的处五日以上十日以下拘留。《刑法》第二百四十六条规定侮辱罪、诽谤罪,情节严重的处三年以下有期徒刑;第三百六十三条、三百六十四条规定制作、传播淫秽物品的刑事责任。《人工智能生成合成内容标识办法》(2025 年 9 月 1 日施行)要求生成合成内容添加标识,删除标识本身违规。
- 证据等级:A。法条原文可查,各条对应的行为边界明确。
- 情景:全情景。
- 来源:国务院 (2023). 未成年人网络保护条例(第二十条、第二十六条). <https://www.gov.cn/zhengce/content/202310/content_6911288.htm> ; 全国人大常委会 (2025). 中华人民共和国治安管理处罚法(2025 年修订,2026 年 1 月 1 日施行). <http://www.npc.gov.cn/> ; 中华人民共和国刑法(第二百四十六条、第三百六十三条、第三百六十四条). <https://flk.npc.gov.cn/> ; 国家互联网信息办公室等 (2025). 人工智能生成合成内容标识办法(2025 年 9 月 1 日施行). <https://www.cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654684782215.htm>
- 备注:施害者若不满 14 周岁,不负刑事责任和治安处罚,但监护人要承担民事赔偿责任(《民法典》第一千一百八十八条),学校仍要处置。美国的 TAKE IT DOWN 48 小时下架规则只约束美国平台。2024 年美国民主与技术中心(CDT)的调查显示约 15% 的高中生听说过本校有涉及同学的色情深度伪造,该数字本次未核实原始报告,作参考。具体案件以律师意见为准。原书关于校园欺凌的条目照旧,这条是它的 AI 升级版。治安管理处罚法 2026 年施行版本的条文序号有调整,引用时以新法原文为准。
9. 别花几千元买"AI 学习机",先用手机上免费的学习模式,三个月后再决定
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=否 收益=中 口径=钱 证据=B 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱,这条是省钱。省下的是一台 3,000 到 8,000 元的设备,或者一年几千元的订阅。
- 说人话:市面上的 AI 学习机,核心是把一个大模型加上题库装进一块平板。模型本身在手机上免费能用,题库多数是公开教辅的数字化。随机试验证明有效的是"设计好的家教模式加上自测",不是硬件。原书第 13 节的原则在这里照用:别为正在变便宜的东西付高价。先用三个月免费的,看孩子到底用不用、怎么用,再决定要不要花这笔钱。
- 收益:第 3 条引用的哈佛与尼日利亚试验使用的都是通用大模型加自定义提示词(PS2 Pal 基于 GPT-4,尼日利亚试验用微软 Copilot),没有专用硬件。第 2 条的 PNAS 试验显示效果取决于提示词设计而不是设备。主流 AI 助手(豆包、Kimi、DeepSeek、通义、ChatGPT、Claude、Gemini)在 2026 年均提供免费额度,付费版每月数十元。学习机售价按 2026 年主流电商标价估算为 3,000 到 8,000 元,属于作者估算。
- 证据等级:B。有效性的证据是 A 级试验,但"硬件不增加效果"是从试验设计推出来的,没有直接比较学习机和手机的试验。
- 情景:全情景。
- 来源:见第 2 条、第 3 条来源 ; 第 13 节关于 AI 硬件与订阅的条目。
- 备注:学习机有两个真实好处:一是没有社交和短视频应用,专注度高;二是护眼屏。如果家里做不到第 4 条的未成年人模式,一台只能学习的设备可能比手机好,那时买的是"隔离"而不是"AI"。这条什么时候失效:如果某款学习机拿出独立机构做的随机试验证明比手机上的免费工具效果好,重新评估。学习机价格区间是估算,待核实。
10. 学校开了 AI 课,家里补的不是编程,是"让孩子每周抓一次 AI 的错"
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=是 收益=大 口径=选择权 证据=B 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。每周一次饭桌上的 15 分钟:让孩子讲一件这周发现 AI 说错的事。难的地方是家长自己也要用 AI,才能陪着玩这个游戏。
- 说人话:教育部 2026 年 4 月的行动计划要求全国中小学开齐开足 AI 课。学校教的是"AI 是什么、怎么用"。家里要补的是"AI 什么时候不能信"。2025 年的一项测试里,8 个主流 AI 搜索工具回答新闻问题时超过六成给出错误答案,而且答错时语气很肯定。一个从小就习惯核对 AI 的孩子,长大后不会被 AI 生成的假新闻、假论文、假报价牵着走。这是一项在所有情景下都增值的能力。
- 收益:教育部等五部门《"人工智能+教育"行动计划》(教科信〔2026〕1 号)要求"加快普及中小学生的人工智能教育","推动人工智能教育全面纳入地方课程体系,指导各地研制人工智能课程指南,明确各学段课程目标、内容与课时要求",并明确"引导学生科学认识、合理利用智能技术,提升学生智能素养"。哥伦比亚大学新闻学院 Tow 中心 2025 年 3 月测试 8 个 AI 搜索工具共 1,600 次新闻查询,超过 60% 的回答给出错误引用或错误内容,且工具很少表示不确定。教育部基础教育教学指导委员会《中小学人工智能通识教育指南(2025 年版)》按小学、初中、高中分段规定了从"感知体验"到"理解应用"再到"创新设计"的目标。
- 证据等级:B。行动计划是 A 级事实,但"家庭核错练习能提高辨别能力"没有随机试验,是从信息素养研究推出来的。
- 情景:全情景。
- 来源:教育部等五部门 (2026). "人工智能+教育"行动计划(教科信〔2026〕1 号). <http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202604/t20260410_1433240.html> ; Jaźwińska K, Chandrasekar A (2025). AI Search Has A Citation Problem. Columbia Journalism Review, Tow Center. <https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php> ; 教育部基础教育教学指导委员会 (2025). 中小学人工智能通识教育指南(2025 年版). <https://www.edu.cn/xxh/focus/zc/202505/t20250513_2667992.shtml>
- 备注:AI 的错误率在下降,Tow 中心的数字是 2025 年初的,到 2026 年已经明显改善。但"错误率不为零且语气肯定"这个结构没变,所以核对的习惯不会过时。别把这个练习变成"AI 很蠢"的说教,重点是"AI 很强但会错,错在哪要自己查"。第 26 节讲成年人版本的辨真假。
11. 每周给孩子留出固定时间做 AI 做不了的事:团队运动、动手做东西、和真人一起完成一件事
<!-- 标签: 钱=少 时间=中 毅力=是 收益=大 口径=选择权 证据=B 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:球类和手工材料每月几十到几百元。每周 3 到 5 小时。难的地方是这些时间通常要从补习班里抢。
- 说人话:本书的主线是"在场、担责、动手"这三样东西在变贵。对孩子来说,这三样都不是课本教的,是在球场、工作台、合作项目里练出来的。PISA 2022 的数据显示,65% 的学生上数学课时被数字设备分心,分心的学生比不分心的低 15 分。原书关于运动的 A 级健康条目照旧,这条是在健康之外再加一个理由:真人协作和动手能力是孩子未来最难被替代的部分。
- 收益:OECD PISA 2022 第二卷报告,65% 的学生报告在数学课上被数字设备分散注意力,被分心的学生数学成绩平均低 15 分(约相当于四分之三学年的进度);每天在校用数字设备做休闲活动超过 1 小时的学生成绩显著更低。美国斯坦福大学 2026 年 8 月的就业研究(Canaries)显示 22 到 25 岁在 AI 暴露度高的职业里就业比同龄人低 19%,暴露度低的职业(含需要在场与动手的职业)未见此效应。世界卫生组织建议 5 到 17 岁儿童青少年每天至少 60 分钟中高强度身体活动,原书已有相应条目。
- 证据等级:B。PISA 是大样本横断面调查,不是随机试验;"动手与协作能力更保值"是从劳动市场数据外推的。
- 情景:全情景。慢线上它是健康与社交的收益,快线上它是就业的收益。
- 来源:OECD (2023). PISA 2022 Results (Volume II): Learning During and From Disruption. <https://doi.org/10.1787/a97db61c-en> ; Brynjolfsson E, Chandar B, Chen R (2026). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab. <https://digitaleconomy.stanford.edu/> ; WHO (2020). Guidelines on physical activity and sedentary behaviour. <https://www.who.int/publications/i/item/9789240015128>
- 备注:反方意见是"补习班也是投资"。是,但第 2 条和第 3 条说明,学科知识的获取正在变便宜,一小时高质量 AI 家教的成本接近零,而一小时的团队运动没有替代品。不要把这条理解成反对补习,而是把每周的时间预算按"什么在变贵"重新分一次。这条什么时候失效:不会失效,只会更重要。
12. 检查孩子是不是让 AI 代写作业,别用 AI 检测器,让孩子口头讲一遍
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=是 收益=中 口径=时间精力 证据=A 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。每篇作文或报告花 5 分钟,让孩子不看稿子讲主要观点和为什么这么写。
- 说人话:AI 检测器会冤枉人。斯坦福 2023 年的研究把非英语母语学生写的托福作文喂给 7 个检测器,61% 被判成 AI 写的,而美国八年级学生的作文几乎没有被误判。孩子写得越规范、越像教科书,越容易被冤枉。反过来,稍微改写一下又能骗过检测器。真正管用的检查只有一个:让孩子讲。写过的人讲得出来,抄来的人讲不出来。
- 收益:Liang 等人 2023 年发表于 Patterns 的研究,7 个主流 GPT 检测器对 91 篇非母语者托福作文的平均误判率为 61.3%(判为 AI 生成),对美国八年级学生作文的误判率接近 0;对同一批作文用提示词改写后,检测率显著下降。Pew Research 2024 年 9 到 10 月对 1,391 名美国 13 到 17 岁青少年的调查,26% 用过 ChatGPT 做作业,是 2023 年(13%)的两倍;54% 认为用它研究新话题可以接受,18% 认为用来写作文可以接受。
- 证据等级:A。检测器误判研究有样本量和效应量,调查有方法说明。
- 情景:全情景。
- 来源:Liang W, Yuksekgonul M, Mao Y, Wu E, Zou J (2023). GPT detectors are biased against non-native English writers. Patterns 4(7): 100779. <https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100779> ; Pew Research Center (2025). About a quarter of U.S. teens have used ChatGPT for schoolwork, double the share in 2023. <https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/01/15/about-a-quarter-of-us-teens-have-used-chatgpt-for-schoolwork-double-the-share-in-2023/>
- 备注:学校若用检测器判定孩子作弊,家长可以引用上面的研究要求学校用口头答辩或写作过程记录来复核。这条不是鼓励代写,第 2 条讲了代写的代价。这条什么时候失效:如果所有 AI 生成文本都带有可靠的隐式水印(中国 2025 年 9 月起的标识办法要求加隐式标识),检测会更准,但绕过的手段也会跟着出现,口头讲一遍的办法不会过时。
13. 高考前把 AI 作弊的法律后果讲一遍:组织作弊是刑事犯罪,替考也是,考试期间主流 AI 会关拍照解题
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=否 收益=大 口径=人身自由 证据=A 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。一次谈话。
- 说人话:把 AI 眼镜、耳机、手机带进高考考场,被抓到的后果不是"这门零分"那么简单。《刑法》规定在高考这类国家考试里组织作弊、提供作弊器材,最高判 7 年;替考和让人替考的也是犯罪。2025 年高考期间,豆包、Kimi、通义、DeepSeek 等主流 AI 应用主动暂停了拍照解题功能。教育部每年考前都会通报处理的案例。这条的收益是"人身自由",不是分数。
- 收益:《刑法》第二百八十四条之一(2015 年 11 月 1 日施行):在法律规定的国家考试中组织作弊的,处三年以下有期徒刑或者拘役,情节严重的处三年以上七年以下有期徒刑;为他人实施作弊提供作弊器材或者其他帮助的,同样处罚;代替他人或者让他人代替自己参加考试的,处拘役或者管制。《教育法》第八十条规定考生作弊的可取消考试资格或成绩,情节严重的一至三年内禁止参加国家考试。2025 年 6 月 7 日至 10 日高考期间,多家国内 AI 服务商公告暂停拍照识题功能,考场普遍使用信号屏蔽与智能安检门。
- 证据等级:A。法条原文可查。
- 情景:全情景。
- 来源:中华人民共和国刑法(第二百八十四条之一). <https://flk.npc.gov.cn/> ; 中华人民共和国教育法(2021 年修正,第八十条). <http://www.npc.gov.cn/> ; 教育部 (2025). 2025 年高考考试安全与作弊处理通报. <http://www.moe.gov.cn/>
- 备注:AI 服务商暂停功能是公司公告,各家具体日期以当年公告为准,本次未逐条核实。孩子更常见的风险不是自己作弊,而是被"卖答案""帮忙作弊"的团伙拉进去,那时候孩子的角色从考生变成"提供帮助的人",同样入刑。具体案件以律师意见为准。
14. 高考志愿别花几千上万买"AI 填报",教育部的免费系统数据一样,剩下的判断要你和孩子自己做
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=否 收益=中 口径=钱 证据=B 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。志愿季花几个小时用教育部"阳光高考"的免费系统。
- 说人话:每年六月都有商家卖几百到上万元的"AI 志愿卡""一对一规划"。它们的数据来自各省考试院公开的分数线和录取数据,教育部的阳光高考平台免费提供同样的数据和志愿参考功能。教育部 2024 年起连年提醒不存在"内部数据"和"内部指标"。真正难的部分不是数据,是孩子适合什么、家里承受得起什么风险,这部分 AI 不负责,卖卡的人也不负责。
- 收益:教育部 2025 年 6 月上线"阳光志愿"信息服务系统,面向全国考生免费提供院校专业查询、往年录取数据与志愿参考,明确"不收取任何费用"。教育部 2024 年 6 月发布提醒,指出社会上部分机构宣称的"内部数据""专家一对一"存在虚假宣传,教育系统未与任何机构合作提供收费志愿填报服务。市场监管部门 2025 年针对高考志愿填报服务发布消费提示,个别"AI 填报"套餐标价超过 1 万元。
- 证据等级:B。官方系统与提醒是 A 级事实,但"付费服务没有额外价值"是推断,没有对比研究。
- 情景:全情景。
- 来源:教育部阳光高考信息平台 (2025). "阳光志愿"信息服务系统. <https://gaokao.chsi.com.cn/> ; 教育部 (2024). 关于高考志愿填报服务的提醒. <http://www.moe.gov.cn/>
- 备注:用 AI 帮忙整理专业信息、比较课程设置、检索就业数据是合理用法,费用是零。付费买的是"有人替你拿主意"的安慰,而这件事恰好是不该外包的。选专业本身的原则见第 9 节和本节第 15 条。"阳光志愿"系统的具体上线日期本次未核实。
15. 给孩子选方向时用第 9 节的三问,不要在 15 岁替孩子押一个"AI 时代最热"的专业
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=否 收益=大 口径=选择权 证据=C 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。要花的是忍住不替孩子做决定的毅力。
- 说人话:2026 年一季度,中国编辑岗位需求降 29%,客服降 23%,视觉设计降 21%,大模型岗位涨 73%。看着这组数字很容易得出"让孩子学 AI"的结论。但四年后哪个专业热没人知道,2022 年最热的还是计算机。第 9 节给成年人的三个问题在孩子身上照用:这件事出了错谁负责,这件事需不需要人在场,这件事 AI 能不能明天就学会。让孩子在初高中多试几样,比在 15 岁押注一个专业更保值。
- 收益:中国 2026 年一季度招聘需求:编辑 −29%,客服 −23%,视觉设计 −21%,大模型相关岗位 +73%(见第 1 章)。美国纽约联储 2026 年二季度数据:应届大学毕业生失业率 5.6 到 5.7%,整体失业率 4.1 到 4.3%,应届生就业不足率 42%。斯坦福 Canaries 研究:22 到 25 岁在 AI 暴露度高的职业中就业较同龄人低 19%,机制是减少招聘而非裁员。
- 证据等级:C。数据是 A 级,但"四年后哪类专业更好"是推演。
- 情景:全情景。三条线上的共同点是变化速度高于一个本科学制。
- 来源:见第 9 节、第 6 节来源 ; Federal Reserve Bank of New York (2026). The Labor Market for Recent College Graduates. <https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market> ; Brynjolfsson E 等 (2026). Canaries in the Coal Mine. Stanford Digital Economy Lab. <https://digitaleconomy.stanford.edu/>
- 备注:有一个反方证据:远程办公可能比 AI 更能解释入门岗位的减少(伦敦政经的研究),所以"暴露度高"不等于"一定消失"。给孩子的建议因此更保守:不是避开某个专业,而是别把所有鸡蛋放在一个四年后才能验证的篮子里。第 10 节讲十八岁之后的各条路。
16. 屏幕、近视和睡眠的原书条目照旧,加一条:AI 应用的对话没有"结束",替孩子设一个停止点
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=是 收益=大 口径=寿命 证据=B 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。约定每次用 AI 的时长和一个明确的"做完就停"的标准。
- 说人话:短视频靠无限下滑留住人,AI 对话靠"再问一句"留住人。它永远有下一个回答,永远不会说"今天到这里"。加州的新法要求陪伴类应用对未成年人每 3 小时提醒休息,这个数字本身说明立法者知道问题在哪。中国 2022 年儿童青少年总体近视率 51.9%,原书讲的户外 2 小时、睡前 1 小时不看屏幕这些条目在 AI 时代一个字都不用改,只是多了一个要设停止点的应用。
- 收益:国家疾控局公布 2022 年全国儿童青少年总体近视率 51.9%。加州 SB 243 要求陪伴聊天机器人对未成年用户"至少每三小时"提醒休息(见第 5 条)。国家网信办《移动互联网未成年人模式建设指南》规定 8 到 16 岁每日默认 1 小时(见第 4 条)。Common Sense 2025 年调查显示 13% 的青少年每天使用 AI 陪伴。
- 证据等级:B。近视率和法规是 A 级,但"AI 对话无停止点导致使用时间延长"的直接研究本次未检索到。
- 情景:全情景。
- 来源:国家疾病预防控制局 (2024). 儿童青少年近视防控新闻发布会. <https://www.ndcpa.gov.cn/> ; California SB 243. <https://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billNavClient.xhtml?bill_id=202520260SB243> ; 国家互联网信息办公室 (2024). 移动互联网未成年人模式建设指南. <https://www.cac.gov.cn/>
- 备注:一个可操作的停止点是"这道题讲明白就停"或"计时 30 分钟"。第 3 条的哈佛试验中一节 AI 家教课的时长在一小时之内。原书第 1 节和第 30 节关于睡眠与屏幕的条目是 A 级,这条只是把它们指向一个新的应用类型。
17. 孩子的 AI 账号用孩子自己的身份注册,不绑家长的支付,8 岁以下的大额充值可以追回
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=否 收益=中 口径=钱 证据=A 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。注册时多花 10 分钟,关掉免密支付。
- 说人话:拿家长身份证注册的账号,未成年人模式就失效了,平台按成年人对待,充值也按成年人算。用孩子自己的身份注册,法律上不满 8 岁的孩子花的钱全部可以要求退回,8 到 18 岁花的与年龄智力不相称的大额消费也可以追回。AI 应用里的付费角色、付费对话、付费皮肤和游戏充值是一回事。
- 收益:《民法典》第十九条:八周岁以上的未成年人为限制民事行为能力人,实施民事法律行为由其法定代理人代理或者经其同意、追认;第二十条:不满八周岁的未成年人为无民事行为能力人。最高人民法院 2020 年 5 月《关于依法妥善审理涉新冠肺炎疫情民事案件若干问题的指导意见(二)》第九条:限制民事行为能力人未经其监护人同意参与网络游戏或网络直播平台"打赏"等方式支出与其年龄、智力不相适应的款项,监护人请求返还的,人民法院应予支持。《未成年人网络保护条例》第四十四条要求网络服务提供者限制未成年人的消费数额与单次消费。
- 证据等级:A。法条与司法文件原文可查。
- 情景:全情景。
- 来源:中华人民共和国民法典(第十九条、第二十条). <http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202006/75ba6483b8344591abd07917e1d25cc8.shtml> ; 最高人民法院 (2020). 关于依法妥善审理涉新冠肺炎疫情民事案件若干问题的指导意见(二)(法发〔2020〕17 号)第九条. <https://www.court.gov.cn/> ; 国务院 (2023). 未成年人网络保护条例(第四十四条). <https://www.gov.cn/zhengce/content/202310/content_6911288.htm>
- 备注:追回的前提是能证明是孩子花的,所以账号身份要对得上,这就是"用孩子身份注册"的原因。境外 AI 应用的退款走该应用所在国规则,难度高得多。第 19 节讲孩子设备的权限管理。
18. 学校要装人脸识别或 AI 课堂行为分析,家长可以要求单独同意,也可以拒绝
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=否 收益=中 口径=人身自由 证据=A 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。写一封书面意见给学校,或在家长会上提出。
- 说人话:有的学校装了摄像头分析学生上课是不是走神、有没有低头,有的用人脸识别签到。孩子的脸、走神次数、表情都是敏感个人信息。法律要求处理这些信息要有"特定目的和充分必要性",要单独取得同意,不满 14 岁的要父母同意。公共场所的摄像头只能用于公共安全,不能用来分析每个孩子的表情。家长有权问三个问题:为什么要收、存在哪里、什么时候删。
- 收益:《个人信息保护法》第二十六条:在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备,应当为维护公共安全所必需,所收集的个人图像、身份识别信息只能用于维护公共安全的目的;第二十八条:生物识别信息和不满十四周岁未成年人的个人信息为敏感个人信息,只有在具有特定的目的和充分的必要性并采取严格保护措施的情形下方可处理;第二十九条:处理敏感个人信息应当取得个人的单独同意;第三十一条:处理不满十四周岁未成年人个人信息应当取得父母或者其他监护人的同意。《未成年人网络保护条例》第三十一条要求处理未成年人个人信息遵循合法、正当、必要原则。
- 证据等级:A。法条原文可查。
- 情景:全情景。
- 来源:中华人民共和国个人信息保护法(第二十六条、第二十八条、第二十九条、第三十一条). <http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202108/a8c4e3672c74491a80b53a172bb753fe.shtml> ; 国务院 (2023). 未成年人网络保护条例(第三十一条). <https://www.gov.cn/zhengce/content/202310/content_6911288.htm>
- 备注:学校的安全监控(走廊、大门)合法且必要,这条针对的是"分析每个孩子"的用法。现实里家长单独拒绝的阻力不小,联合几位家长一起提更有效。第 16 节讲成年人自己的数据权利。
19. 读书笔记、日记、作文这类"过程作业"让孩子自己写,AI 只能用来改
<!-- 标签: 钱=0 时间=中 毅力=是 收益=中 口径=时间精力 证据=B 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。孩子多花时间,家长多花耐心。
- 说人话:写作业里有两类:一类是查资料、算题,目标是答案;另一类是写读后感、写日记、写作文,目标不是那篇文字,是写的过程里发生的思考。麻省理工 2025 年一项小样本脑电研究里,用 AI 写作文的人脑区连接最弱,写完之后 83% 的人引用不出自己刚写的句子。样本只有 54 人,是预印本,证据不硬。但它和第 2 条的大样本试验方向一致:让 AI 代替了过程,过程带来的东西就没了。
- 收益:Kosmyna 等人 2025 年 6 月发布的预印本(MIT Media Lab),54 名 18 到 39 岁参与者分三组写作文(仅用大脑、用搜索引擎、用大语言模型),脑电图显示大语言模型组的脑区连接强度最弱;写作后立即测试,大语言模型组 83% 无法准确引用自己文章中的句子,仅用大脑组该比例约 11%。Bastani 等 2025 年 PNAS 试验中,无防护的 AI 使用使闭卷考试成绩下降 17%(见第 2 条)。
- 证据等级:B。脑电研究样本小、未经同行评议;PNAS 试验是 A 级但研究的是数学练习,外推到写作需要打折。
- 情景:全情景。
- 来源:Kosmyna N 等 (2025). Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. arXiv:2506.08872. <https://arxiv.org/abs/2506.08872> ; Bastani H 等 (2025). PNAS. <https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122>
- 备注:用 AI 改已经写好的文章(找错字、问"这段哪里没说清")和用 AI 写是两件事,前者接近有一位耐心的老师。这条的失效条件是出现大样本随机试验证明 AI 辅助写作不损害独立写作能力,目前没有。第 12 条讲怎么检查。
20. 英语还要学,但学的目标从"会翻译"改成"能当面说、能听懂原文的意思"
<!-- 标签: 钱=少 时间=多 毅力=是 收益=中 口径=选择权 证据=C 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:课外投入每周数小时。花钱多少取决于方式,用 AI 练口语几乎免费。
- 说人话:机器翻译的质量在 2026 年已经让"靠翻译吃饭"成为高暴露度职业,第 6 节和第 9 节讲了。但英语对孩子的价值本来就不只是翻译:能直接读原始论文、能和外国人面对面交流、能听出翻译软件漏掉的语气。这些是"在场"的能力。尼日利亚的试验恰好说明,用 AI 学英语效果很好,成本很低。所以学,但换目标,也换工具。
- 收益:世界银行尼日利亚试验中,6 周 AI 辅导使英语成绩提高 0.23 个标准差(见第 3 条)。中国 2026 年一季度招聘数据中,编辑与内容类岗位需求下降 29%,翻译类岗位属于 OpenAI 与宾大 2023 年职业暴露度研究中暴露度最高的职业之一(口笔译员的任务暴露度接近 100%)。
- 证据等级:C。学习效果的证据是 A 级,但"英语的哪部分价值会保留"是推演。
- 情景:全情景。三条线上"机器翻译足够好"都已经成立,差别只在"面对面能力"值多少。
- 来源:De Simone M 等 (2025). World Bank Policy Research Working Paper 11125(见第 3 条); Eloundou T, Manning S, Mishkin P, Rock D (2023). GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models. arXiv:2303.10130. <https://arxiv.org/abs/2303.10130>
- 备注:反方意见是实时翻译耳机会让口语能力也不值钱。部分成立,但在医疗、法律、谈判、交友这些场合,隔着一层机器和不隔着,对方的信任度不同,第 27 节讲出国场合的边界。别再为应试英语的高价培训付溢价,见第 13 节。
21. 编程可以学,当成数学一样的思维训练学,别当成饭碗学
<!-- 标签: 钱=少 时间=中 毅力=是 收益=中 口径=选择权 证据=C 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:免费课程足够。每周几小时。
- 说人话:2026 年谷歌 75% 的新代码由 AI 写,九成开发者每周用编程智能体。初级程序员的岗位是这几年缩得最快的白领岗位之一,第 12 节有数据。这意味着"学编程等于铁饭碗"这个 2015 年成立的判断,到 2026 年已经不成立。但编程训练的分解问题、精确表达、检查错误的能力没有贬值,它们正好是第 10 条"抓 AI 的错"要用到的。所以让孩子学编程的理由变成了和学数学一样的理由:练脑子,不是找工作。
- 收益:谷歌 2026 年 4 月披露新代码 75% 由 AI 生成;JetBrains 2026 年 8 月对 1.5 万名开发者的调查,90% 每周使用编程智能体,68% 每天使用(见第 1 章)。METR 2025 年对有经验开源开发者的随机试验显示,使用 AI 工具后开发者自认快 20%,实测慢 19%,说明当时的工具对资深任务仍有边界。斯坦福 Canaries 研究中,软件开发是 22 到 25 岁就业下降最明显的职业之一。
- 证据等级:C。数据是 A 级,"十年后编程能力值多少"是推演。
- 情景:全情景。慢线上编程仍是有用技能,快线上它是理解 AI 在做什么的基础素养。
- 来源:见第 12 节来源 ; METR (2025). Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity. <https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/> ; Brynjolfsson E 等 (2026). Canaries in the Coal Mine. <https://digitaleconomy.stanford.edu/>
- 备注:少儿编程培训班动辄一年上万元,其中多数内容在免费平台上都有。第 13 节讲 AI 与编程培训的智商税。什么时候失效:如果出现证据显示"会编程的人用 AI 比不会的人强得多",学编程的职业价值会回来一部分,目前这个证据在资深开发者身上成立,在初级岗位上不成立。
22. 教孩子看 AI 生成内容的标识,也让孩子发自己用 AI 做的东西时主动标出来
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=否 收益=中 口径=人身自由 证据=A 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。教一次怎么看图片和视频角落的标识、怎么在发布时勾选"AI 生成"。
- 说人话:2025 年 9 月起,中国的 AI 生成图片、视频、音频必须带显式标识,文件里还要带隐式标识;用户发布 AI 内容要主动声明,平台要核验;故意删除标识是违规。孩子在学校 AI 课上做的作品、发到社交平台的表情包和短视频,都在这个规则里。养成"看标识、加标识"的习惯,一方面让孩子知道网上哪些是生成的,另一方面让孩子自己不会因为一张换脸的搞笑图惹上第 8 条讲的麻烦。
- 收益:《人工智能生成合成内容标识办法》(国家网信办、工信部、公安部、广电总局联合发布,2025 年 9 月 1 日施行)第四条要求服务提供者对生成合成内容添加显式标识,第五条要求在文件元数据中添加隐式标识,第十条要求用户使用网络信息内容传播服务发布生成合成内容的应当主动声明并使用标识功能,第十一条规定任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿标识。配套强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》(GB 45438-2025)同日实施。
- 证据等级:A。法规与标准原文可查。
- 情景:全情景。
- 来源:国家互联网信息办公室等 (2025). 人工智能生成合成内容标识办法(2025 年 9 月 1 日施行). <https://www.cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654684782215.htm> ; 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会 (2025). GB 45438-2025 网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法.
- 备注:标识能被裁掉、截屏丢掉,所以"有标识的是 AI"成立,"没标识的就是真的"不成立,这一点要和孩子说清。第 26 节讲成年人版本。
23. 家庭暗号也教给孩子,接到"老师""家长"来电说出了事要转账或要去某地,先对暗号
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=否 收益=大 口径=钱 证据=B 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。全家 5 分钟定一个词。
- 说人话:第 17 节讲了给家人定暗号防"急需转账"的诈骗。孩子这一头有两个变体:一是骗子冒充学校或老师给家长打电话,用 AI 合成孩子的哭声说孩子受伤要交手术费;二是骗子冒充家长给孩子发语音,让孩子去某个地方或转账。两种都用同一个暗号挡。孩子记不住复杂规则,但记得住一个词。
- 收益:《反电信网络诈骗法》(2022 年 12 月 1 日施行)第三十一条鼓励和支持电信业务经营者等对涉诈信息予以警示,第三十五条规定被害人可以向公安机关报案并申请紧急止付。公安部与 FBI 均已在年度通报中把 AI 拟声换脸诈骗列为重点类型,FBI IC3 2024 年报告全美网络犯罪损失 166 亿美元。3 秒录音可克隆声音是 2024 到 2026 年多家厂商公开演示的能力,OpenAI 2024 年 3 月披露其 Voice Engine 只需 15 秒样本。
- 证据等级:B。防骗机制的法律与技术事实是 A 级,但"暗号能拦住多少针对孩子的案件"没有统计。
- 情景:全情景。
- 来源:全国人大常委会 (2022). 中华人民共和国反电信网络诈骗法. <http://www.npc.gov.cn/> ; FBI IC3 (2025). 2024 Internet Crime Report. <https://www.ic3.gov/AnnualReport/Reports/2024_IC3Report.pdf> ; OpenAI (2024). Navigating the Challenges and Opportunities of Synthetic Voices. <https://openai.com/index/navigating-the-challenges-and-opportunities-of-synthetic-voices/>
- 备注:教孩子的另一句话是:任何人说"别告诉爸妈"的,都要告诉爸妈。学校真的出事,会先由班主任通过家长群或已登记的电话联系,不会让你立刻转账。国内针对家长的"孩子受伤"诈骗案件量,本次未取得公安部分类统计,待核实。见第 17 节第 1 条。
24. 别报"AI 神童""少儿大模型"这类高价班,孩子学 AI 的正确入口是学校的课和家里的免费工具
<!-- 标签: 钱=0 时间=少 毅力=否 收益=中 口径=钱 证据=C 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱,这条是省钱。省下的是一年数千到数万元。
- 说人话:2026 年起全国中小学都开 AI 课,教育部的通识指南把每个学段该学什么写清楚了,国家中小学智慧教育平台上有免费资源。校外的"AI 精英班""少儿提示词工程师"课程,卖的是一个焦虑,教的东西在免费工具里点两下就有。原书第 13 节的原则:不为正在变便宜的东西付高价。AI 教育资源是全书里变便宜最快的东西之一。
- 收益:《"人工智能+教育"行动计划》要求"支持农村、边远地区学校利用国家平台开好人工智能课程",国家中小学智慧教育平台提供免费课程资源。《中小学人工智能通识教育指南(2025 年版)》按学段规定目标与内容。Anthropic、OpenAI、谷歌在 2025 到 2026 年均向教育机构提供免费或低价教育版。校外 AI 培训班收费属作者按 2026 年市场估算,数千到数万元不等,待核实。
- 证据等级:C。资源免费是 A 级事实,"高价班没有额外价值"是判断。
- 情景:全情景。
- 来源:教育部等五部门 (2026). "人工智能+教育"行动计划. <http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202604/t20260410_1433240.html> ; 国家中小学智慧教育平台 <https://basic.smartedu.cn/>
- 备注:例外是有明确产出的项目制课程(比如做一个机器人、参加一个有公开规则的比赛),那买的是导师和场地,不是"AI"。判断标准是:这个班拿掉"AI"两个字之后,还值这个价吗。第 13 节有更长的反面清单。
25. 每周给孩子留半天没有安排的时间,这是孩子这一代最便宜的选择权
<!-- 标签: 钱=0 时间=中 毅力=是 收益=中 口径=选择权 证据=C 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。要放弃的是半天的补习或兴趣班。难的地方是家长要忍住"别人家孩子都在学"的焦虑。
- 说人话:本书的第五种资源是选择权:未来几年还能走几条路。对孩子来说,选择权来自试过足够多的东西并且知道自己喜欢什么,这需要没被安排的时间。2026 年的就业数据说明,四年前最稳的路今天最不稳。一个每周排满的孩子,只在被安排的那条路上有经验;一个每周有半天空白的孩子,有机会发现另外几条。这条没有随机试验,是判断。
- 收益:无直接试验证据。间接证据:斯坦福 Canaries 研究显示 AI 暴露度高的入门岗位就业下降 19%,且高暴露职业名单与 2020 年前的"热门专业"高度重合;纽约联储数据显示应届生就业不足率 42%。经济学上"期权价值随不确定性上升"是标准结论,第 2 章的情景线部分有展开。
- 证据等级:C。推演与判断。
- 情景:全情景。不确定性越高,选择权越值钱,快线上尤其如此。
- 来源:见第 15 条来源 ; 本书第 2 章、第 3 章关于选择权的论证。
- 备注:反方证据是结构化课外活动与学业成绩正相关的研究(多为相关性研究)。这条不反对课外活动,只要求留出空白。"半天"是作者的经验值,不是研究结论。
26. 家长自己先每天用 AI 一个月,再定家里的规则
<!-- 标签: 钱=0 时间=中 毅力=是 收益=中 口径=时间精力 证据=C 情景=全 可逆=是 -->
- 成本:不花钱。每天 15 到 30 分钟,持续一个月。
- 说人话:本节前面 25 条要落地,前提是家长知道 AI 现在能做什么、不能做什么。一个没用过 AI 的家长定的规则,要么一刀切禁止,要么被孩子三句话绕过去。中国 78% 的职场人每周用 AI,但"用过"和"知道它会在哪里胡说"是两回事。用一个月,自己写几个提示词,自己抓几次它的错,再回来看第 2 条和第 10 条,规则就定得住了。
- 收益:无直接证据。中国 78% 的职场人每周使用 AI,豆包月活 3.82 亿(2026 年 5 月,见第 1 章)。Pew Research 2025 年 6 月调查显示 52% 的美国成年人对 AI 的担忧多于兴奋。家长的 AI 熟练度与孩子使用行为之间的关系本次未检索到研究。
- 证据等级:C。作者判断。
- 情景:全情景。
- 来源:Pew Research Center (2026). Americans' views of AI. <https://www.pewresearch.org/> ; 本书第 7 节关于在职使用 AI 的条目。
- 备注:这条的成本比看起来高:一个月每天半小时,很多人做不到。做不到的话,至少做第 1、4、5、7 条,它们不依赖家长的 AI 熟练度。什么时候失效:不会失效,AI 每半年变一次,这个"先自己用"的动作要定期重来。
这一节在 AGI 时代变了什么、没变什么
先说没变的。孩子的身体和大脑不随算力变快。近视率 51.9% 的数字和 AI 没关系,和户外时间有关系;睡眠不足的孩子学不进东西,无论教的是老师还是模型;校园欺凌一直存在,只是工具从起绰号换成了换脸。原书里关于疫苗、运动、睡眠、视力、溺水、交通、欺凌的条目,在这一节里一条都没有失效,本书只是在导读里把它们指了回去。这符合本书第二条原则:身体是最后的护城河,其余东西的回报越不确定,身体的相对价值越高。
再说变了的。变化有三层。
第一层是学习本身变便宜了,而且是随机试验证明的便宜。哈佛的 194 名学生用一个按教学法设计的 AI 家教,学习增益是主动学习课堂的两倍多;尼日利亚的中学生用免费的 Copilot 学 6 周英语,效果相当于当地一年半到两年的常规教学。这两项试验发表于 2025 年,样本不大,学科有限,但方向一致,而且成本接近零。这意味着"信息和讲解"这一块,家庭教育支出的边际价值在快速下降。原书讲"学什么划算"时假设知识获取要花钱花时间,这一节假设它接近免费。于是第 9 条和第 24 条才排得这么前:别为学习机和高价 AI 班付溢价,那是在为正在变便宜的东西付钱,这是本书的第七条原则。
第二层是"怎么用"的差别第一次被量化了。同一个 GPT-4,一段提示词的差别,让土耳其那一千名高中生在闭卷考试里差了 17 个百分点。这是本节最重要的一个数字,因为它把一个道德问题(用 AI 是不是作弊)变成了一个工程问题(用哪种模式)。它也解释了为什么教育部的指南按学段分得那么细:小学生独自用开放式生成,几乎必然落进"拐杖"那一组。本书第五条原则说"用 AI,但不把判断外包",在孩子身上要改一个字:用 AI,但不把练习外包。练习是判断力长出来的地方。
第三层是新风险。AI 陪伴应用在美国青少年里的渗透率是 72%,和 5 起未成年人死亡诉讼一次性和解,加州和纽约在 2025 到 2026 年立法,Character.AI 自己关掉了未成年人的开放式聊天,中国 2026 年 7 月的拟人化服务办法把未成年人写了进去。这些事发生在 24 个月之内。原书出版时这个风险不存在。它对应的是本书的第四条原则:把信任当资产管理。一个孩子把最重要的话说给一个永远在线、永远顺着他说的对话框,而不是说给一个会累、会反驳、但会在他难受时出现在门口的人,这不只是心理问题,是他在把最贵的东西(真人的信任关系)换成最便宜的东西(生成的陪伴)。第 5 条和第 6 条排在前面,是因为这笔交换一旦养成习惯,很难逆转。
同样属于"可逆优先"的还有第 7 条。孩子的脸和声音发出去收不回来,这是这一节里少数"可逆=否"的条目,所以它的排位高于它的直接收益。变化越快,撤回的价值越高,这是第一条原则。
最后是选择权。这一节里证据最弱的几条(第 15、20、21、25 条)都是 C 级,因为它们讨论的是四年、十年之后的事,没有人有数据。本书对此的处理不是假装知道,而是给出一个不依赖预测的规则:别在 15 岁替孩子押注一个专业,别把每周排满,让孩子多试几样、多留几条路。如果 AI 走慢线,这些建议的代价是少上几节补习班;如果走基准线或快线,它们的价值是孩子在二十五岁时还有转身的余地。第六条原则讲储备决定你能等多久,对孩子来说,储备不是钱,是试过的东西和还没关上的门。
这一节的诚实之处在于:26 条里有 12 条 A 级,它们几乎全是法规原文和已发表的随机试验;有 6 条 C 级,全是关于未来的判断。读者可以只做 A 级和 B 级的那些,无论世界怎么走都不亏。剩下的,作者也在赌。