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28. 治理与公民:你能影响什么

The AGI-Life Primer · 28

这一节讲一个普通人在 AI 治理里能做什么。口径主要是选择权(让规则朝对你有利的方向走一点)、钱(投诉追回的损失、电费、转移支付)和人身自由(知道哪些渠道是合法表达)。AGI 时代这一节最大的变化,是"规则"第一次和"技术"同速变化:中国 2023 到 2026 年连续出台生成式 AI、内容标识、拟人化服务三部办法,美国截至 2026 年 7 月有 29 个州 109 部 AI 相关法律,欧盟 AI 法案分阶段生效又被推迟。规则在快速成形的时候,一封意见、一次投诉、一次工会协商的边际影响反而最大,因为很多条款还没写死。这一节不教人上街,也不讨论宏大政治,只列出法律明文给你的渠道、每个渠道的时限、以及已经被证明有用的集体做法(好莱坞演员工会、美国码头工人工会的 AI 与自动化条款)。原书中消费维权的一般步骤、劳动仲裁的时效规则照旧,本章不重写;劳动争议的个人层面见第 8 节,辨别假信息见第 26 节。条目按性价比从高到低排,前面几条不花钱,只需要知道渠道并留好证据。

1. 公司要用 AI 考核、排班、监控或据此调岗裁人,要求它把规则拿到职工代表大会或工会走程序

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2. 在平台上接单的,对派单、计价、抽成算法提出协商要求,并知道平台有义务回应

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3. 被 AI 产品或 AI 客服坑了,先在平台投诉并截图,7 天内没结果就上 12315

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4. 讨厌被算法推着走的,直接关掉个性化推荐;平台不给关,就按规定举报

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5. 看到涉及 AI 的法规草案公开征求意见,在截止日前写一封具体的意见寄过去

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6. 身边的 AI 公共问题(政务 AI 办不成事、数据中心噪音与用电、无人车扰民)打 12345

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7. AI 外呼的骚扰电话、营销短信和垃圾邮件,一律向 12321 举报

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8. 投票和表态时看具体政策,不看"AI 会解决一切"或"AI 会毁灭一切"的叙事

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9. 问 AI 政治和政策问题时,要求它列出正反两方和原始条文,别让它替你选

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10. 签任何涉及你的声音、肖像、表演的授权合同前,对照演员工会的四个 AI 条款:同意、用途、报酬、撤回

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11. 做内容和写作的,在合同里写明"AI 生成的材料不算你的交稿,公司不能强迫你用 AI 改稿"

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12. 在会被自动化的行业里,把"过渡期、再培训、岗位保障"写进集体合同,而不是指望"禁止机器"

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13. 在中国的单位里,提议把"新技术引入的通知与培训"写进集体合同或专项集体合同

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14. 同一家 AI 产品坑了很多人时,找消费者协会做集体投诉或支持诉讼

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15. 在欧盟生活或工作的,知道两项新权利:向监管机构投诉 AI 系统,以及要求解释高风险 AI 做出的决定

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16. 在美国,家附近要建数据中心时去市镇听证会,带着电价数据提具体条件

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17. 在美国,看懂电费账单背后的"大用户电价"之争,在州公用事业委员会的公开程序里留言

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18. 别把"AI 红利"或"全民基本收入"当成自己的收入计划,最好的随机试验显示它能托底,不能替代工作

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19. 评估任何"AI 分红""算力税发钱"提案时,拿阿拉斯加的真实分红当标尺:每年 1,000 到 1,200 美元

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20. 对"算力税""机器人税"保持关注但不押注:先看哪个国家真的立法了

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21. 通过人大代表和政协委员的公开联系渠道反映 AI 问题,一次只提一件具体的事

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22. 在转型期给自己留一个社区角色:志愿服务、邻里互助、行业协会,都算

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23. 在美国的,给州议员写信或出席委员会听证,AI 陪伴与聊天机器人法案是这两年最活跃的议题

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24. 参与开源和公共 AI:报告你遇到的错误、给公共数据集贡献一段你的方言或专业知识

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25. 在你的单位推动写一页"AI 使用规则",每条都写明出了错由谁签字负责

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26. 任何收费的"AI 维权代理""集体诉讼报名",先查资质,不交前期费用,不交身份证原件

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这一节在 AGI 时代变了什么、没变什么

变了的,是规则成形的速度和普通人介入的窗口。过去一部法规从起草到施行常常要好几年,普通人面对的是已经定型的条文。2023 到 2026 年,中国连续出台生成式 AI、内容标识、拟人化互动服务三部办法,网信办在一年内就发布了多部涉及 AI 的征求意见稿;美国一年里出现上百部州法;欧盟的 AI 法案在生效两年后就被推迟和修改。规则还在流动的时候,一封指向具体条款的意见、一次有记录的投诉、一次工会协商,影响力比在规则定型之后大得多。这是本节把"征求意见""12315""职代会程序"排在前面的原因:它们不花钱、有法定时限、留下书面记录。

第二个变化是"雇主"的形态。外卖骑手和网约车司机的派单、计价、奖惩,已经由算法决定;白领的绩效、排班和去留,也开始由 AI 系统打分。劳动法里那条看起来很老的规定,也就是涉及切身利益的规章制度必须经过民主程序和公示,突然变成了普通人面对 AI 管理时最实用的一条工具。好莱坞演员、编剧和美国码头工人的经验说明,集体谈判最现实的产出不是"禁止 AI",而是同意、告知、报酬、过渡期这几件具体的事。这对应七条原则里的第三条"责任比技能保值":条款写明了谁对 AI 的使用负责,个人就不必独自承担风险。

第三个变化是说服本身被自动化了。7.7 万人的实验显示,AI 的说服力可以被训练得更强,而更强的说服往往伴随更多事实错误。选举、政策辩论、地方听证都会被大量流畅但未核实的内容包围。第四条原则"把信任当资产管理"和第五条原则"用 AI,但不把判断外包"在这里合在一起:看具体条文,问钱从哪里来、谁执行、能不能撤回,而不是被"AI 会解决一切"或"AI 会毁灭一切"的情绪带走。

没变的东西更多。投诉要留证据,诉求要具体,一个人的声音要找到集体的形式才有分量,这些在原书的年代就成立。转移支付的证据也没有给人偷懒的理由:美国最大的无条件现金试验里,每月 1,000 美元能托底,却没有让人过得比工作更好;阿拉斯加几十年的资源分红,到手也就是一年一千出头。第六条原则"储备决定你能等多久"在这里比任何"AI 红利"的承诺都可靠。第一条原则"可逆优先"同样适用于公民行动:写意见、投诉、出席听证都是可逆的,而把个人信息交给来路不明的"维权代理"、签下永久授权的声音合同,则很难撤回。

最后需要诚实地说:这一节里很多条目的收益是"小"或"中",一个人的意见可能石沉大海,一次投诉可能只换来模板回复。本节把它们排进来,是因为成本几乎为零,而且在规则快速变化的几年里,参与的人越少,每一个参与者的边际分量就越大。无论 AI 走慢线还是快线,最终决定分配方式的仍是制度,而制度只对被记录下来的声音作出反应。

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